Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.
Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента.
У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.
Обязанности
- с нуля собирать и запускать новые AI-продукты
- разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic
- при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript
- создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии
- интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API
- проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов
- быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает
- доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска
- активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.
Требования
- Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async
- PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic
- Docker, Git, CI/CD
- Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API
- Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.
Будет плюсом:
React + TypeScript.
Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.
MCP и агентные фреймворки.
Опыт создания собственных агентов.
Kubernetes, Helm.
React Flow / XYFlow.
Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах
Условия
- стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
- комфортный современный офис
- гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
