ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные.
Обязанности
- проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop
- участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины;
- поддержка и мониторинг работы витрин данных
- взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных;
- разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality)
- документирование разработанных решений.
Требования
- практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов
- уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки;
- опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark
- знание Java/Scala и опыт разработки на нём
- опыт разработки на Python
- понимание инструментов и технологий Big Data
- знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных
- опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками
- опыт работы с системами контроля версий (Git)
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки.
Будет плюсом:
опыт работы с Kafka
опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI)
базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации
опыт работы с системами Unix (bash).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
