з/п не указана
Москва
улица Олтинсой 27А
улица Олтинсой 27А
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Анализировать данные о поведении клиентов из различных каналов: мобильное приложение, веб, CRM, контакт-центр, транзакционные системы.
- Сегментировать клиентскую базу, формировать клиентские профили и выявлять закономерности в поведении.
- Анализировать ключевые клиентские метрики: NPS, CSI, CES, CSAT, churn, conversion, retention, digital adoption.
- Исследовать клиентский путь (CJM), выявлять проблемные точки и формировать предложения по улучшению клиентского опыта.
- Оценивать эффективность новых продуктов, функций и изменений, в том числе с использованием A/B-тестов.
- Рассчитывать эффект от продуктовых и CX-инициатив: uplift, финансовый эффект, влияние на отток и другие показатели.
- Анализировать обратную связь клиентов: опросы, обращения, жалобы, VoC.
- Разрабатывать дашборды для мониторинга клиентских показателей и обратной связи.
- Проводить количественные и качественные исследования: опросы, интервью, UX-исследования.
- Формировать аналитические выводы и рекомендации для бизнес-подразделений.
- Ставить задачи продуктовым и IT-командам, формализовать требования, user stories и acceptance criteria.
Требования:
- Опыт работы с DWH / хранилищами данных и понимание архитектуры данных.
- Опыт работы с банковскими системами и понимание процессов в банковской сфере.
- Уверенное знание SQL.
- Понимание принципов ETL/ELT, API, интеграционных шин и микросервисной архитектуры.
- Опыт анализа данных в digital-каналах: мобильные приложения, веб, контакт-центры, чат-боты.
- Знание принципов A/B-тестирования и причинно-следственной аналитики.
- Понимание SDLC и методологий Agile/Scrum/Kanban.
- Опыт формализации бизнес- и технических требований.
Будет плюсом:
- Опыт в продуктовой, клиентской или CX-аналитике.
- Опыт работы с BI-инструментами и построения аналитических дашбордов.
- Опыт проведения UX- и клиентских исследований.
Мы ожидаем:
- Системное мышление и аналитический подход.
- Умение переводить бизнес-задачи в аналитические задачи и формировать выводы на основе данных.
- Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и IT-командами.
- Внимательность к деталям и способность работать с несколькими задачами одновременно.
- Сильные коммуникативные навыки и умение аргументировать решения на основе данных.