AI-разработчик / Python-разработчик AI-агентов / LLM инженер

Дата размещения вакансии: 21.09.2026
Работодатель: Эффикод
Уровень зарплаты:
от 100000 RUR
Город:
Казань
Петербургская улица 52
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

AI-разработчик / Python-разработчик AI-агентов / LLM инженер

EFFI AGENTS занимается разработкой и внедрением AI-решений для бизнеса.

Ищем разработчика, который сможет самостоятельно создавать AI-агентов, интеграции и автоматизацию бизнес-процессов.

Что предстоит

  • Создавать AI-агентов, RAG и интеграции с CRM, базами данных и мессенджерами.
  • Разрабатывать на Python, работать с API и автоматизацией.
  • Разворачивать и поддерживать сервисы, обеспечивать стабильность и качество ответов.
  • Делать решения повторяемыми: понятный код, документация и простое развёртывание у новых клиентов.

Что нужно делать

  • Разрабатывать AI-агентов и сервисы;
  • Подключать API, CRM, базы данных, почту и мессенджеры;
  • Создавать RAG и базы знаний;
  • Разрабатывать на Python, работать с API и автоматизацией;
  • Разворачивать решения на серверах;
  • Поддерживать и дорабатывать существующие продукты;
  • Делать решения повторяемыми: понятный код, документация и простое развёртывание у новых клиентов.

Что важно

  • Опыт backend-разработки и собственных проектов с LLM.
  • Понимание RAG, embeddings, REST API и webhooks.
  • SQL/PostgreSQL, Git, Docker, Linux.
  • Самостоятельность и ответственность за работающий результат.

Будет плюсом: FastAPI, LangGraph/LangChain, n8n, Qdrant/pgvector, MCP, Telegram Bot API, интеграции с CRM и 1С, локальные LLM.

Что предлагаем

  • реальные AI-проекты для бизнеса;
  • возможность влиять на архитектуру решений;
  • создание новых продуктов с нуля;
  • минимум бюрократии;
  • возможность вырасти в Tech Lead / AI Architect.

Условия:

  • Гибкие форматы занятости: полная, частичная (гибрид), проектная;
  • Современный офис в IT-Парке (г. Казань, ул. Петербургская, 52);
  • Возможность профессионального роста и участия в интересных проектах.

Доход: обсуждается индивидуально в зависимости от выбранного формата работы.

В отклике опишите 1–2 AI/LLM-проекта: какую задачу решали, что сделали лично и используется ли решение сейчас.