з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Разметка и предобработка датасетов для обучения нейросетей (YOLO, Detectron2, собственные модели Доза).
- Обучение, дообучение и валидация моделей по всем метрикам ТЗ (уборка, дефекты, инциденты, распознавание униформы и техники).
- Расчёт и мониторинг метрик качества.
- Анализ ошибок модели, формирование рекомендаций по улучшению (добавление классов, аугментация данных).
- Подготовка отчётов по качеству моделей для аудитов Заказчика.
- Участие в интеграции новых метрик и камер (тестирование на реальных потоках).
Требования:
- Высшее образование (математика, информатика, прикладная математика, компьютерное зрение, ИИ).
- Опыт работы с компьютерным зрением / обучением нейросетей от 1 года.
- Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn, OpenCV.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения: PyTorch / TensorFlow.
- Знание метрик классификации/детекции объектов (Precision, Recall, mAP, IoU).
- Опыт разметки данных (LabelStudio, CVAT или аналог).
- Портфолио проектов (GitHub / Kaggle / личные репозитории).
- Желательные навыки:
- Опыт настройки предобученных моделей (YOLOv8/v10, EfficientDet и т. д.).
- Знание Docker, Git.
- Опыт работы с видео-потоками (RTSP, Ffmpeg).
- Понимание требований к качеству видео для ИИ (Full HD, 25 fps, освещение, угол камеры).
Условия:
- Оформление по ТК РФ.
- График работы 5/2.
- Испытательный срок 3 месяца.
- Место работы: г. Москва
