улица Шаранговича 22
В нашей команде вам предстоит:
-
Опыт работы аналитиком данных от 2–3 лет.
-
Опыт построения клиентской аналитики и отчетности.
-
Понимание метрик LTV, Retention, Churn, RFM, NPS, CSI.
-
Опыт сегментации клиентской базы.
-
Понимание клиентского жизненного цикла (CLM и Customer Journey).
-
Опыт работы с большими массивами данных.
-
Умение самостоятельно формулировать гипотезы и искать точки роста клиентской базы.
-
Умение переводить бизнес-задачи в аналитические модели и метрики.
-
Опыт поиска драйверов удержания клиентов.
-
Опыт оценки экономического эффекта инициатив.
-
Сильные коммуникативные навыки и ориентация на бизнес-результат.
-
Умение презентовать выводы руководству.
Аналитические инструменты:
- Продвинутый Excel.
- Qlik Sense.
- Опыт работы с CRM-системами (преимущества: знание sap-маркетинга, 1С АА)
Аналитические задачи:
- Развивать систему клиентской аналитики и отчетности.
- Анализ клиентской базы и поведения клиентов.
- Выявление причин оттока и разработка подходов к его снижению.
- Строить модели удержания и прогнозирования оттока.
- Оценивать эффективность программ лояльности и клиентских коммуникаций.
- Формировать рекомендации по повышению лояльности, удержания и клиентской ценности для маркетинга, контакт-центра и сервисных подразделений.
Будет преимуществом:
- Опыт в автобизнесе, ритейле, банках, телекоме или e-commerce.
- Опыт построения Customer 360.
- Опыт создания прогнозных моделей оттока.
- Опыт работы с sap-маркетингом, 1С АА.
Мы предлагаем:
- График работы: 5 дней в неделю (09:00−18:00)
- Официальное оформление и полный социальный пакет
- Возможности для профессионального роста и повышения квалификации
- Работу в стабильной и перспективной компании
- Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег
- Помимо стандартных бонусов мы предлагаем: ДМС (на более выгодных условиях), бесплатная вакцинация от компании, подарки и интересные мероприятия для ваших детей к праздникам
Вакансия является перспективной , а рабочее место планируемым к замещению.
