Котлостроительная улица 2-6
Полигонатор — быстрорастущая компания. Мы специализируемся на создании инновационных тренажёров, которые применяются в виртуальной реальности в различных направлениях проектов.
Наша команда увлечена своим делом и стремится сделать виртуальную реальность доступной для всех.
С 2016 года мы реализовали более 40 проектов, накопили богатый опыт и научились успешно применять современные технологии для решения практических задач. В нашей работе мы используем Unreal Engine 5 — мощный инструмент для создания детализированных и реалистичных виртуальных сред.
Виртуальная реальность — это новые возможности и новое пространство для людей и бизнеса.
Мы ищем AI-разработчика на Python, который понимает принципы работы современных технологий искусственного интеллекта и способен не только использовать готовые решения, но и проектировать, разрабатывать и совершенствовать собственные AI-системы.
Чем предстоит заниматься:
-
Разработка и интеграция AI/ML-систем на Python, проектирование архитектуры интеллектуальных модулей.
-
Работа с LLM: локальный inference, настройка, дообучение (Fine-tuning, LoRA/QLoRA), оптимизация и интеграция моделей.
-
Разработка AI-агентов, мультиагентных систем и Agent Harness: оркестрация, планирование, использование инструментов (Tool Calling), управление контекстом и состоянием агентов.
-
Разработка систем памяти, баз знаний и RAG: embeddings, векторный поиск, retrieval, долгосрочная и краткосрочная память, управление знаниями.
-
Создание и интеграция Skills, Tools, MCP, расширение функциональности AI-агентов.
-
Разработка и обучение моделей Machine Learning / Deep Learning, включая Reinforcement Learning и Computer Vision.
-
Исследование современных AI-технологий, прототипирование и внедрение собственных алгоритмов и архитектур.
-
Оптимизация производительности моделей, разработка API, тестирование и оценка качества AI-систем.
Требования:
-
Уверенное владение Python: ООП, asyncio, multiprocessing, многопоточность, архитектура приложений.
-
Знание математических основ AI: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, статистика, оптимизация.
-
Понимание принципов ML/DL: нейронные сети, обучение, градиентный спуск, backpropagation, функции потерь, метрики качества.
-
Понимание архитектуры LLM и Transformers: Attention, токенизация, embeddings, inference, работа с контекстом.
-
Знание принципов AI Agents / Multi-Agent Systems: планирование, взаимодействие агентов, память, инструменты, оркестрация.
-
Понимание основ Reinforcement Learning: агент, среда, состояния, действия, награды, политики обучения.
-
Понимание основ Computer Vision: detection, classification, segmentation, tracking.
-
Практический опыт с PyTorch, NumPy, scikit-learn, работа с Hugging Face.
-
Опыт работы с Git, Linux, API, базами данных и написания модульного, тестируемого кода.
-
Способность самостоятельно изучать новые технологии, анализировать архитектуры и разбираться в принципах работы алгоритмов.
Будет преимуществом:
-
Практический опыт с LangGraph, OpenAI Agents SDK, AutoGen, CrewAI или разработка собственных AI Agent Frameworks / Harnesses.
-
Опыт построения RAG, систем памяти и баз знаний (FAISS, Qdrant, Chroma, PostgreSQL).
-
Опыт работы с RL (Gymnasium, Stable-Baselines3, RLlib) и виртуальными средами обучения агентов.
-
Опыт с Computer Vision (OpenCV, YOLO, Vision Transformers).
-
Работа с локальными LLM: vLLM, llama.cpp, Ollama, оптимизация GPU/VRAM, CUDA.
-
Опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, WebSocket, gRPC), Docker, MLOps, CI/CD.
Наши условия труда:
-
ИТ-аккредитация компании;
-
Официальное трудоустройство, полностью «белая» заработная плата;
-
Социальный пакет по ТК РФ;
-
Заработная плата обсуждается индивидуально по итогам собеседования;
-
Адрес: г. Таганрог, ул. Котлостроительная, 2-6;
-
График: 5/2, с 10:00 до 18:00, офисная занятость;
-
Современный технически оснащённый офис;
-
Возможность участвовать в разработке перспективных AI-продуктов, предлагать и реализовывать собственные технические решения;
-
Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера.
Нам нужен инженер, который понимает, как устроен искусственный интеллект, умеет исследовать технологии и создавать собственные решения, а не только подключать готовые модели через API.
Если тебе интересно разрабатывать интеллектуальные системы и работать над сложными инженерными задачами — присоединяйся к нашей команде!
