Data Engineer (Data Governance)

Дата размещения вакансии: 24.09.2026
Работодатель: Digital Chief
Уровень зарплаты:
от 280000 RUR
Город:
Москва
Замоскворецкая линия метро Технопарк
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Digital Chief — IT-хаб новой ecom-платформы от Альфа-Банка, где мы объединяем экспертизу по построению процессов и технологий вокруг нового продукта на рынке.

Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:
• запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C),
• инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах,
• рекламные возможности для развития бизнеса,
• готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров,
• цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).

Наша ключевая задача — помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.

Сейчас в нашей команде открыта позиция Data Engineer.

Обязанности:

  • ​​​​​​​Архитектура и реализация витрин данных для аналитики,
  • ML и AI-агентов.
  • Проектирование и внедрение API на python (fastapi, flack).
  • Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (Airflow /
  • Spark / Kafka / ClickHouse / PostgreSQL / S3 etc.).
  • Проектирование архитектуры данных в Data Lake и Data LakeHouse.
  • Мониторинг качества данных в Openmetadata.

​​​​​​​​​​​​​​Требования:

  • 3+ лет опыта в области Data Engineering, Data Governance, Data Quality или Data Platform.
  • Отличное знание SQL, уверенное владение Python.
  • Опыт внедрения и поддержки data catalog / data lineage(OpenMetaData).
  • Опыт написания ETL на БД Clickhouse.
  • Опыт внедрения фреймворков для валидации и контроля качества данных.
  • Опыт работы с инструментами: Great Expectations, Deequ, Soda, Monte Carlo, dbt tests.
  • Навыки построения документации и стандартов по качеству данных, SLA, ownership моделей.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в компаниях с распределенной архитектурой данных

  • Опыт с генеративным ИИ - структурирование и валидация входных/выходных данных для LLM.

Условия:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ.
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании.
  • Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
  • Заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе.
  • Гибридный формат работы 5/2 . Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и “перезагрузиться”.
  • Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.