Менеджер проектов | Прогнозирование

Дата размещения вакансии: 01.10.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10блокС
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Вам предстоит

  • Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
  • Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
  • Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
  • Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
  • Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
  • Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
  • Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
  • Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
  • Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
  • Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.

Мы ожидаем

  • Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
  • Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
  • Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
  • Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
  • Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
  • Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
  • Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.

Мы предлагаем

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

  • Достойный уровень заработной платы;

  • Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

  • Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

  • Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

  • Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

  • Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

  • Оформление по ТК РФ;

  • График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.