"Инфосистемы Джет" — инновационная ИТ-компания, работающая на рынке 35 лет. Мы входим в ТОП-10 крупнейших поставщиков ИТ-услуг России.
В нашем штате работает более 2000 специалистов самых разных направлений. Своим сотрудникам мы предлагаем бесценный практический опыт, в том числе — доступ к десятку демолабораторий, свободу развития и разнообразие ИТ-проектов, которые мы делаем для крупного бизнеса.
Мы ищем энергичного менеджера проектов с продуктовыми навыками и техническим бэкграундом для управления проектами по внутренней ИИ-автоматизации: LLM-шлюз, корпоративная AI-платформа, ассистенты и агентные системы, автоматизация внутренних бизнес-процессов на базе LLM. Возможно подключение в роли менеджера проекта на внешние активности по ИИ-автоматизации.
Роль находится на стыке проектного и продуктового управления. Кандидат не просто «ведёт проект» (сроки, бюджет, риски), но и отвечает за ценность внутренних AI-продуктов: сбор и приоритезацию требований от внутренних заказчиков, дорожную карту, юзабилити и масштабирование решений на весь технический центр. Проектные результаты кандидат демонстрирует топ-менеджменту на языке бизнес-эффекта (ROI, экономия времени и ресурсов).
Обязанности
Управление проектом:
- Ответственность за успех проектов по внутренней ИИ-автоматизации: разработка и сопровождение внутренних AI-продуктов (LLM-шлюз, AI-платформа, ассистенты, агентные системы, автоматизация процессов);
- Операционное управление проектом от прототипа/пилота до промышленной эксплуатации на инфраструктуре компании (on-premise/cloud), интеграция с корпоративным контуром;
- Разработка, исполнение и своевременная актуализация плана проекта, управление сроками и бюджетом;
- Мониторинг и контроль выполнения проектных задач; идентификация рисков, решение проектных проблем;
- Управление внутренними коммуникациями (бизнес-подразделения – AI-команда – технический центр – смежные подразделения), обеспечение проектного документооборота, актуализация информации во внутренних информационных системах;
- Подготовка и защита отчётности и презентационных материалов о статусе проектов перед топ-менеджментом (включая прогресс и ROI от внедрений).
- Участие по внешних проектах и пресейлах в роли Менеджера проектов
Продуктовое управление:
- Участие в формировании дорожной карты внутренних AI-продуктов на основе потребностей бизнеса и рыночных трендов;
- Сбор и управление требованиями внутренних стейкхолдеров, приоритезация бэклога, управление жизненным циклом платформенных решений;
- Обеспечение юзабилити и масштабируемости внутренних решений для всего технического центра; учёт экономики/TCO при принятии продуктовых и архитектурных решений;
- Координация процесса развертывания моделей (MLOps) и интеграции решений вместе с архитекторами и DevOps;
- Участие в проектировании архитектуры агентных систем, ассистентов и платформ.
Требования
Обязательные:
- Опыт работы в ИТ-проектах в роли руководителя проектов / Product Manager-Owner от 3 лет, включая AI/ML-проекты или проекты с сильным техническим контуром;
- Опыт работы в проектах полного цикла (не менее 3 завершённых проектов), в том числе реализованные кейсы запуска AI-решений в промышленной эксплуатации (на «железе» / инфраструктуре заказчика, а не PoC в ноутбуке);
- Технический бэкграунд: понимание архитектуры LLM, принципов работы Transformer'ов, RAG, векторных баз данных, основ MLOps на верхнем уровне. Участие в разработке не требуется, но обязательна способность говорить с инженерами на одном языке и принимать архитектурные решения в связке с экономикой/бюджетом;
- Навыки продуктового подхода: сбор требований от стейкхолдеров, приоритезация бэклога, управление жизненным циклом платформенных решений;
- Опыт управления кросс-функциональной командой от 5 человек;
- Знание жизненного цикла ПО, Agile-практик;
- Опыт участия в пресейлах и взаимодействия с C-level стейкхолдерами (внутренний топ-менеджмент и/или внешние заказчики);
- Уверенное использование Jira, Confluence, MS Project или аналогов.
Будет плюсом:
- Опыт работы в системных интеграторах или крупных продукто-ориентированных компаниях;
- Опыт построения ML-платформ как внутреннего продукта;
- Навыки бюджетирования и расчёта TCO ML-решений;
- Опыт ведения отношений с вендорами/технологическими партнёрами (тендеры, выбор, переговоры).
