Суловская улица 6
Обязанности:
Работа с данными
• Сбор, очистка, разметка и подготовка данных для обучения.
• Формирование обучающих и тестовых наборов данных.
• Анализ данных и поиск закономерностей.
Разработка и обучение моделей
• Разработка и обучение моделей машинного обучения и нейросетей.
• Дообучение языковых моделей (LLM) и моделей компьютерного зрения под задачи бизнеса.
• Оценка качества моделей, подбор метрик, оптимизация и переобучение.
Интеграция в продукты и системы
• Встраивание моделей в продукты и внутренние системы через API.
• Развёртывание моделей на серверах и в облаке, мониторинг их работы.
• Взаимодействие с разработчиками и заказчиками задач.
Тендерный бот:
ежедневный мониторинг закупок на площадках (ЕИС, закупки Росатома, B2B-Center, Сбербанк-АСТ, РТС-тендер и др.) по нашим направлениям;
автоматический разбор документации и ТЗ: требования, сроки, обеспечение, риски;
краткие выжимки и рекомендации «участвовать / не участвовать» в Telegram;
помощь в подготовке документов для заявок.
Генерация дизайна:
создание визуалов для объявлений Avito, соцсетей и сайтов по нашим шаблонам.
Контент:
автоматическое написание статей и постов;
публикация на сайты и в соцсети по расписанию.
Поддержка и доработка созданных решений.
Требования:
Python, работа с API, парсинг сайтов
Опыт интеграции нейросетей (GigaChat, YandexGPT или другие LLM)
Опыт разработки Telegram-ботов
Портфолио реальных проектов по автоматизации
Опыт работы в ML/AI от 3 лет.
• Python, PyTorch и/или TensorFlow, scikit-learn.
• Hugging Face, опыт дообучения LLM (LoRA, QLoRA).
• RAG, векторные базы данных.
• SQL, pandas, работа с большими объёмами данных.
• Разработка API (FastAPI), Docker, Git.
• Развёртывание моделей (vLLM, Triton, Ollama), работа с GPU.
• Понимание математической базы ML: статистика, линейная алгебра.
Условия:
Удалённый или гибридный формат работы.
• Свобода в выборе технологий и подходов.
• Тестовое задание.
