AI аналитик данных

Дата размещения вакансии: 30.09.2026
Работодатель: MARSHALL
Уровень зарплаты:
от 140000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
улица Маршала Говорова 49А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Приглашаем в нашу команду AI аналитика данных!

5 причин выбрать нас:

  • Конкурентная заработная плата.
    В нашей компании вы получите возможность не только стабильно зарабатывать, но и строить карьеру, которая будет приносить удовольствие.
  • Бенефиты для сотрудников.
    Наш соцпакет включает ДМС со стоматологией, компенсацию спортивных расходов, подарки для детей сотрудников, услуги корпоративного психолога.
  • Развитие и обучение.
    Мы инвестируем в ваше профессиональное развитие через программы внутреннего и внешнего обучения, а также предоставляем доступ к корпоративной библиотеке, чтобы вы могли постоянно расти и развиваться.
  • Комфортный график работы.
    У нас удобный график работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, в пт сокращенный день до 16:30. После испытательного срока возможен гибридный формат.
  • Яркая корпоративная жизнь.
    Мы активно поддерживаем неформальные встречи: организовываем праздники, книжный клуб, AI клуб и корпоративный спорт (волейбол, футбол, йога). У нас есть собственная корпоративная валюта и магазин мерча, где вы можете приобрести разнообразные товары — от ежедневников до техники.

Не просто задачи, а возможности:

Развитие работы с ИИ в отделе:

  • Выстраивать процессы работы с ИИ-агентами.
  • Создавать и поддерживать контексты, инструкции и навыки агентов.
  • Разделять задачи между агентами, контролировать качество и воспроизводимость результатов.
  • Развивать общую ИИ-инфраструктуру отдела.

Анализ данных:

  • Подсвечивать проблемные области и точки роста, подкрепляя выводы конкретными цифрами.
  • Создавать наглядные разборы и удобные инструменты, позволяющие изучить выводы и проверить их на данных.

Какие детали важны:

  • Обязательный практический опыт работы с инфраструктурой для ИИ и ИИ-агентами.
  • Понимание принципов постановки задач агентам, управления контекстом и разделения сложных задач на этапы.
  • Умение создавать повторно используемые инструкции, навыки и рабочие процессы для агентов.
  • Опыт интеграции ИИ с данными, API и внутренними инструментами.
  • Понимание способов проверки качества, точности и воспроизводимости результатов ИИ.
  • Уверенное владение SQL, Python, Git.
  • Самостоятельность, системное мышление и умение объяснять результаты анализа.