Главный аналитик данных

Дата размещения вакансии: 01.10.2026
Работодатель: МАГНИТ, Розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Бумажный проезд 19с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы запускаем новый ML-продукт Promo Advisor-интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций
Решение позволит еще до запуска промо оценивать различные сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Наша цель - сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения

Ищем Senior Data Analyst, который поможет исследовать данные, проверять гипотезы и вместе с ML-командой оценивать качество моделей и бизнес-эффект принимаемых решений

Чем предстоит заниматься

  • Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
  • Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
  • Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
  • Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
  • Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
  • Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
  • Наш стек Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop

Что важно для нас

  • Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
  • Уверенное владение Python для анализа данных
  • Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
  • Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
  • Опыт работы с Superset

Будет плюсом

  • Опыт работы с PySpark
  • Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
  • Понимание процессов офлайн-ритейла

Почему это интересно

  • Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
  • Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
  • Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
  • Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта