з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Компания Zolla – крупная федеральная сеть магазинов мужской и женской одежды в связи с расширением отдела ищет себе в команду Data Engineer/Дата-инженера.
ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:
- Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для выгрузки данных из API внешних площадок (маркетплейсы, сервисы погоды, и прочие сервисы) в хранилище (MSSQL, PostgreSQL, ClickHouse);
- Оркестрация процессов с помощью Apache Airflow: миграция существующих cron-скриптов в управляемые DAG-и, настройка зависимостей, мониторинг и перезапуск процессов;
- Оптимизация производительности SQL-запросов и хранимых процедур: настройка индексов, партиционирование, анализ планов выполнения;
- Поддержка и в будущем миграция OLAP-кубов на базе Microsoft Analysis Services (SSAS Tabular) в DWH хранилище;
- Подготовка витрин данных для аналитиков и BI-систем: проектирование схем, наполнение данными, контроль качества;
- Настройка и сопровождение инфраструктуры для аналитиков: Jupyter Notebook/JupyterHub, обеспечение быстрого доступа к данным;
- Мониторинг состояния пайплайнов и отправка уведомлений (в различные каналы) о статусе выполнения задач.
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Высшее, неоконченное высшее образование;
- Опыт коммерческой разработки ETL-процессов от 2-х лет;
- Уверенное знание SQL (сложные запросы с оконными функциями, CTE, оптимизация, хранимые процедуры, триггеры);
- Опыт работы с реляционными СУБД: MSSQL, PostgreSQL (администрирование на уровне запросов, настройка производительности);
- Практический опыт разработки на Python: написание ETL-скриптов с использованием pandas, SQLAlchemy, requests; интеграция с REST API;
- Опыт оркестрации процессов: Apache Airflow (понимание архитектуры DAG, Operators, Scheduler, настройка подключений);
- Навыки работы с BI-инструментами на уровне подключения и оптимизации датасетов (Yandex DataLens: подключение к БД, создание датасетов, оптимизация производительности запросов);
- Понимание жизненного цикла данных, принципов построения DWH (схемы «звезда», «снежинка», медленно меняющиеся измерения);
- Опыт работы с Git (GitLab) и командной разработкой (Code Review, CI/CD);
- Ответственность, проактивность, умение работать как самостоятельно, так и в команде с аналитиками и разработчиками.
Будет плюсом
-
Опыт работы с ClickHouse (знание движков таблиц, оптимизация запросов, распределённые таблицы);
-
Опыт администрирования JupyterHub в Docker-контейнерах;
-
Опыт работы с NoSQL-базами (MongoDB);
-
Понимание архитектуры потоковой обработки данных (Kafka, RabbitMQ).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работу удаленно или в комфортабельном и уютном офисе в БЦ Кунцево Плаза в 5 минутах пешком от м. Молодежная;
- График работы 5/2 (гибкое начало рабочего дня);
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальную заработную плату (выплата 2 раза в месяц), оплачиваемый больничный лист, оплачиваемый отпуск 28 календарных дней;
- ДМС включая стоматологию (условия в зависимости от стажа работы);
- Дисконтную карту на продукцию компании, участие в распродажах в офисе;
- Корпоративные скидки на фитнес;
- Реальные перспективы профессионального и карьерного роста;
- А еще уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни и вкусный капучино.
