Системный аналитик (AI sales)

Дата размещения вакансии: 08.10.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам.

Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода.

Команда уже разработала и вывела MVP на ПРОД. Следующая стадия развития проекта — расширение функционала и тираж на всю сеть офисов Сбера по всей стране.

Обязанности

  • сбор, анализ и формализация требований к функциональным возможностям платформы (совместно с бизнес-заказчиками и продуктовой командой)
  • моделирование бизнес-процессов (BPMN) и проектирование логики работы микросервисов
  • описание сценариев интеграции с внешними системами (каналы продаж, CRM, партнёрские сервисы) через REST API и Kafka
  • проектирование архитектуры взаимодействия компонентов в рамках существующей инфраструктуры (Kubernetes, Kafka, базы данных)
  • подготовка аналитической документации: User Stories, Use Cases, спецификации API, схемы данных
  • анализ и оптимизация текущих процессов платформы для повышения эффективности и качества.

Требования

  • опыт системного и/или бизнес-анализа от 2 лет (желательно в продуктовых командах или крупных enterprise-проектах)
  • умение моделировать бизнес-процессы (BPMN, UML) и описывать логику работы систем
  • понимание архитектуры распределённых систем: микросервисы, очереди сообщений (Kafka), REST, базы данных (SQL)
  • знание основ Java / Spring Boot — будет плюсом (важно понимать ограничения и возможности разработки)
  • опыт работы с инструментами управления требованиями (Jira, Confluence, Wiki)
  • навыки написания спецификаций API (OpenAPI/Swagger) и работы с JSON/XML
  • навыки работы с генеративными ИИ-моделями.

Будет преимуществом

  • знание SQL и умение строить запросы
  • понимание процессов CI/CD и особенностей развёртывания в Kubernetes
  • опыт анализа данных (SQL, Elasticsearch, аналитические отчёты)
  • знакомство с инструментами архитектурного моделирования. Если опыта нет — важен опыт проектирования архитектуры и готовность быстро осваивать новые инструменты.

Условия

  • комфортный современный офис на м. Кутузовская
  • формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.