Senior ML Platform Engineer

Мы ищем сильного бэкенд-разработчика, который будет отвечать за архитектуру и надежность сервисов и пайплайнов обучения ML-моделей.

Обязанности

• разработка системного дизайна сервисов с нуля. Выбор оптимальных компонентов (БД, очереди, кэши, векторные хранилища) под конкретные задачи
• написание высоконагруженного и отказоустойчивого кода на Python. Создание внутренних библиотек и фреймворков для упрощения работы с обучением ML-моделей
• разработка пайплайнов для инференса моделей (включая LLM), управление контекстом, работа с API внешних провайдеров и локальных моделей
• траблшутинг сложных проблем на стыке инфраструктуры и ML. Настройка мониторинга, логирования и алертинга для сервисов
• самостоятельный сбор и анализ требований от стейкхолдеров, превращение бизнес-задач в технические решения
• проведение code review, помощь команде в вопросах архитектуры и лучших практик Python.

Требования

• опыт в Backend: 5+ лет коммерческой разработки на Python (AsyncIO, Многопоточность, FastAPI, Django, Flask или аналоги) из них 1 год в ML
• системный дизайн: глубокое понимание принципов построения распределенных систем, опыт проектирования отказоустойчивых архитектур (микросервисы, event-driven, паттерны работы с отказами)
• знание Python: Понимание GIL, async/await, работа с памятью, умение писать чистый, тестируемый и переиспользуемый код (библиотеки)
• понимание того, как работают ML-модели и LLM (эмбеддинги, RAG, fine-tuning, контекстное окно). Умение выбрать подходящий инструмент (LangChain, vLLM и т.д.)
• опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD. Понимание принципов мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) и умение диагностировать проблемы в проде
• Soft Skills: проактивность, умение работать в условиях неопределенности, способность самостоятельно находить требования и предлагать решения.

Условия

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.