Аналитик BI-отчетности

Дата размещения вакансии: 12.10.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В кластере генеративных рекомендаций мы строим индивидуальные клиентские сценарии на стыке больших данных, истории общения и генеративного ИИ. Чтобы команда и заказчики могли управлять процессами и видеть результат, мы ведем операционные и управленческие дашборды в локальной BI-платформе «Навигатор» — аналоге рыночных BI-решений.

Мы ищем BI-аналитика уровня Junior+, который возьмёт на себя поддержку и развитие этих дашбордов. На старте будет много ручной работы с данными и коммуникации со смежными командами, поэтому важны внимательность, ответственность и умение договариваться. В перспективе — автоматизация регулярных выгрузок и обработки. Обучение работе в «Навигаторе» проведем внутри команды.

Обязанности

Поддержка дашбордов (~40%)

· обновлять, проверять и сопровождать действующие операционные и управленческие дашборды

· исправлять ошибки, следить за актуальностью данных и корректностью отображения

Развитие и визуализация (~25%)

· создавать новые дашборды и дорабатывать существующие

· визуализировать данные: таблицы, графики, KPI, фильтры, срезы

· следить за читаемостью и тем, чтобы графики не искажали данные

Данные и качество (~20%)

· загружать данные: ручная загрузка через CSV, поставки из промышленных источников

· замечать аномалии, пропуски, выбросы и расхождения, проводить первичный разбор и эскалировать причины

· обеспечивать ручной ввод показателей там, где пока нет автоматического источника: фиксировать методологию и вести реестр таких показателей

Коммуникация и документация (~10%)

· запрашивать данные у смежных команд, уточнять методологию, договариваться о сроках

· готовить ad-hoc выгрузки и отчёты по запросам заказчиков

· документировать источники, логику расчётов и инструкции по обновлению дашбордов

Автоматизация (~5%, зона роста)

· постепенно автоматизировать получение и об

Требования

· понимание BI и отчётности, опыт создания или поддержки дашбордов — включая учебные и pet-проекты

· уверенное владение Excel: сводные таблицы, формулы, аккуратная работа с данными

· базовый SQL: JOIN, GROUP BY, подзапросы; понимание логики реляционных СУБД

· умение работать с табличными данными: чистить, агрегировать, сверять, проверять на непротиворечивость

· базовое понимание визуализации: какой тип графика уместен и как не исказить данные

· внимательность к деталям, аналитическое мышление, умение находить истинные причины расхождений

· коммуникабельность: готовность запрашивать данные, уточнять требования, напоминать, договариваться

· ответственность за регулярные обновления и спокойное отношение к рутине и ручным данным

· навыки работы с генеративными AI-моделями

· готовность быстро освоить «Навигатор»

Будет плюсом:

· опыт с Power BI, Tableau, Qlik, DataLens, Superset, Grafana или аналогичными BI-платформами

· продвинутый SQL: оконные функции, CTE

· Python на базовом уровне, особенно pandas для небольших массивов.

· Power Query, VBA, автоматизация Excel

· опыт работы с Jira, Confluence или аналогами

· понимание банковских продуктов корпоративного бизнеса

· интерес к LLM, транскрибации, саммаризации и созданию агентов

· опыт автоматизации регулярных выгрузок и обработки данных.

Условия

· ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия

· сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников.

· реальные задачи в команде генеративных рекомендаций: данные, KPI, продуктовые метрики, GenAI-продукт

· зона роста в автоматизацию: SQL, Python, регулярные выгрузки, скрипты

· доступ к профильному обучению: курсы, сертификация, конференции

· современный офисный хаб в центре Москвы (Кутузовский 32).