Ищем Founding Engineer (Go) в продуктовый стартап на стыке спорта и искусственного интеллекта.
О продукте
Сервис работает как персональный ИИ-тренер для бега, велосипеда и плавания. Он собирает данные со спортивных часов (Garmin, COROS, Polar, Suunto и других), анализирует их с помощью LLM и составляет индивидуальный план тренировок, который сразу попадает в календарь и на часы. Продукт уже запущен и растёт: им пользуются более 2 000 спортсменов из разных стран, через систему прошло больше миллиона тренировок.
Кого мы ищем
Первого инженера в команду — человека, который возьмёт на себя бэкенд и инфраструктуру и вместе с основателем будет определять техническое развитие продукта.
Роль подойдёт тем, кому нравится темп стартапа, кто ценит свободу в решениях, готов отвечать за результат и спокойно относится к тому, что продукт быстро меняется.
Задачи
- Проектировать архитектуру продукта на Go и развивать её
- Строить прямые интеграции со спортивными часами и фитнес-платформами
- Разрабатывать AI-чат внутри продукта и интеграции с LLM: приложения для ChatGPT, MCP, tool calling
- Запускать монетизацию: подписки, платежи, онбординг
- Отвечать за инфраструктуру, деплой и стабильную работу сервиса (DevOps, IaC, AWS или другое облако)
- Разрабатывать мобильные приложения и самостоятельно выбирать для них стек
- Вместе с основателем быстро проверять продуктовые гипотезы
Требования
- Опыт бэкенд-разработки на Go от 5 лет
- Опыт работы в стартапах и запуска продуктов с нуля
- Умение вести бэкенд целиком: архитектура, инфраструктура, деплой
- Готовность быстро освоить LLM-экосистему, если опыта с ней пока немного
- Самостоятельность: умеете предлагать решения, аргументировать свою позицию и отвечать за результат
Будет плюсом
- Опыт интеграции платёжных систем (Stripe, PayPal и аналоги) и сервисов управления подписками (RevenueCat и аналоги)
- Опыт работы с LLM-провайдерами (OpenAI, OpenRouter и аналоги), разработки MCP-серверов и tool calling
- Опыт интеграций с носимыми устройствами или фитнес-платформами (Apple Health, Google Health Connect и аналоги)
- Собственные pet-проекты, особенно мобильные приложения
- Желание делать продукт целиком, активно используя AI-инструменты
- Вы сами бегаете, катаетесь на велосипеде или плаваете и пользуетесь Strava или Garmin Connect
Условия
- Полностью удалённая работа
- Гибкое начало рабочего дня
- Конкурентная заработная плата
- Влияние на продукт с самого старта и свобода в выборе технических решений
