Руководитель цифрового продукта (идентификация KYC)

Дата размещения вакансии: 14.10.2026
Работодатель: Альфа-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Замоскворецкая линия
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Чем предстоит заниматься:

  • Отвечать за скорость распознавания документов и биометрической проверки на всём пути клиента;
  • Повышать долю успешного распознавания с первого раза и сокращать количество повторных съёмок;
  • Отвечать за надёжность антифрод-проверок:

• выявление съёмки с фото, экрана и других подмен (liveness detection)

• сверку лица клиента с фотографией в паспорте (face match)

• выявление поддельных и распечатанных документов;

• выявление дипфейков.

  • Искать баланс между уровнем защиты и конверсией: снижать долю пропущенного мошенничества без роста ложных отказов;
  • Выстраивать систему метрик качества распознавания и регулярный мониторинг их значений;
  • Анализировать ошибки и отказы распознавания, разбирать крайние случаи, формировать и реализовывать план улучшений;
  • Работать с вендорами технологий распознавания и биометрии на экспертном уровне: ставить задачи на улучшение, согласовывать требования и SLA, разбирать инциденты и контролировать исполнение;
  • Исследовать рынок на предмет появления новых вендоров и технологий распознавания, организовывать пилоты и сравнительное тестирование решений и новых версий моделей, готовить рекомендации по их внедрению;
  • Формировать тестовые выборки, в томчисле с примерами атак, для объективной оценки качества;
  • Сокращать долю ручных проверок документов;
  • Работать с продуктовыми командами;
  • Взаимодействовать с подразделением антифрод-мониторинга: обрабатывать его запросы на отчёты и выгрузки по заявкам, отказам и подозрительной активности;
  • Обеспечивать соответствие решений требованиям к работе с персональными и биометрическими данными.

Наши пожелания к кандидатам:

  • Опыт управления проектами или продуктами от 4 лет, из них от 2 лет — в области распознавания документов, биометрии, компьютерного зрения или верификации пользователей;
  • Глубокое понимание принципов работы OCR, face match и liveness detection: как устроены технологии, от чего зависит качество, какие есть ограничения;
  • Знание типовых атак на удалённую идентификацию и методов защиты от них: фото с фото, съёмка с экрана, маски, дипфейки, подделка документов;
  • Понимание метрик качества распознавания и биометрии: точность, FAR/FRR, precision/recall, задержка обработки;
  • Опыт работы с вендорами технологических решений на экспертном уровне: постановка технических задач, оценка качества, контроль SLA;
  • Опыт организации пилотов и сравнительного тестирования решений;
  • Опыт работы с тестовыми данными и разметкой, анализа ошибок моделей;
  • Навыки работы с данными: SQL, аналитика, дашборды;
  • Понимание требований к работе с персональными данными (152-ФЗ);
  • Умение работать с кросс-функциональными командами: разработка, ML, Risk, ИБ, продуктовые команды.

Что мы предлагаем:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
  • Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде;
  • Полную удалёнку(в рамках России) или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи;
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
  • Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр;
  • Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий;
  • Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК;
  • Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.