Специалист технической поддержки клиентов / Оператор технической поддержки

Дата размещения вакансии: 14.10.2026
Работодатель: ГлавПро Федеральный институт повышения квалификации
Уровень зарплаты:
от 100000 RUR
Город:
Барнаул
проспект Строителей 45
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Специалист технической поддержки клиентов / Оператор технической поддержки

Удаленно | 5/2 | 50 000 на руки + kpi

ГлавПро — IT-платформа для массового корпоративного обучения по охране труда, пожарной, промышленной и информационной безопасности. Мы работаем по SaaS-модели и помогаем компаниям автоматизировать обучение сотрудников, контроль переобучений, формирование документов и передачу необходимых данных в государственные реестры. С 2012 года через наши продукты прошли обучение более 3 млн человек.

Сейчас ищем сильного специалиста технической поддержки, который умеет не просто принять обращение, а самостоятельно разобраться, что произошло, найти решение и понятно объяснить его клиенту.

У нас уже работает ИИ-бот первой линии и закрывает значительную часть типовых вопросов. Поэтому нам нужен человек, которому интересны AI и автоматизация: замечать повторяющуюся рутину и предлагать, что ещё в будущем можно передать боту. При этом разработка архитектуры ИИ и выбор технических инструментов не являются основной задачей этой роли.

Что предстоит делать (обязанности):

  • Принимать и обрабатывать обращения клиентов через helpdesk‑систему (чат, почта, тикеты).

  • Отвечать клиентам в чате и сопровождать обращение до решения.
  • Самостоятельно разбираться в проблеме, а не просто передавать её дальше.
  • Работать с административной частью платформы, историей действий пользователя, ошибками и логами.
  • Восстанавливать последовательность действий клиента и понимать, на каком этапе возникла проблема.
  • Давать клиентам понятные, полные и грамотные ответы без формальных отписок.
  • Если вопрос требует участия разработчика или QA — собирать качественную фактуру: что сделал пользователь, как воспроизводится проблема, что ожидалось, что произошло фактически, какие есть ошибки и логи.
  • Изучить продукт настолько хорошо, чтобы самостоятельно закрывать максимальное количество обращений.
  • Анализировать повторяющиеся вопросы пользователей и предлагать решения для автоматизации их решений.
  • Анализировать диалоги ИИ-бота, замечать некорректные или неполные ответы и помогать улучшать базу знаний.
  • Использовать AI-инструменты в собственной работе, если они помогают быстрее разбираться в задачах и сокращать ручную рутину.

Что мы ожидаем (требования):

Ищем человека, которому действительно нравится разбираться, как всё устроено.

Нам подойдёт кандидат, который:

  • имеет опыт технической или продуктовой поддержки IT-сервиса;
  • либо работал с онлайн-продуктами и самостоятельно решал технические вопросы пользователей;
  • умеет быстро осваивать новые программы, интерфейсы и админские системы;
  • не боится логов, ошибок, технической документации и API;
  • умеет самостоятельно искать причину проблемы;
  • грамотно пишет и может объяснить сложное простыми словами;
  • вежливо и спокойно общается даже с эмоциональным клиентом;
  • не ждёт готового алгоритма на каждый случай;
  • умеет отличить вопрос, который может решить сам, от действительно технической проблемы, требующей участия разработчиков.
Отдельно нам важен интерес к ИИ:

Мы не ищем разработчика LLM и не ожидаем, что специалист будет самостоятельно проектировать AI-архитектуру. Но нам будет особенно интересен кандидат, который уже использует AI в своей работе или личных проектах. Для нас это хороший показатель технического любопытства и желания искать более эффективные способы работы.

Будет плюсом:
  • опыт работы с чат-ботами или AI-поддержкой;
  • опыт работы с helpdesk-системами;
  • понимание принципов работы API;
  • опыт анализа логов;
  • работа с базами знаний;
  • промптинг;
  • знакомство с RAG;
  • Git;
  • опыт поддержки B2B SaaS-продуктов.

Как мы поймём, что вы хорошо справляетесь

Главный результат вашей работы — клиент быстро получает правильное и понятное решение своей проблемы.

Для нас важно, чтобы:

  • большая часть вопросов решалась вами самостоятельно без ненужной эскалации;
  • ответы были грамотными, подробными и доброжелательными;
  • обращения не возвращались повторно из-за неполного ответа;
  • разработчики получали уже качественно собранную информацию;
  • база знаний постепенно улучшалась;
  • повторяющиеся вопросы выявлялись и по возможности передавались ИИ-боту;
  • ручной рутины со временем становилось меньше.

Что мы предлагаем (условия):

  • полностью удалённую работу;
  • график 5/2;
  • фикс 50 000 ₽ на руки + ежемесячный KPI;
  • понятное обучение продукту и административной части платформы;
  • работу с реальным SaaS-продуктом и большой клиентской базой;
  • возможность постепенно развиваться в сторону AI и автоматизации поддержки;
  • небольшую команду без лишней бюрократии;
  • возможность влиять на то, как будет устроена поддержка в дальнейшем.

KPI будет связан прежде всего с качеством поддержки, соблюдением SLA и самостоятельностью в решении обращений.

Этапы отбора:

  • Короткое интервью с HR — знакомство, опыт и ожидания.
  • Интервью с нанимающим руководителем — разберём несколько реальных ситуаций из технической поддержки и посмотрим, как вы ищете решение.
  • Оффер.

В отклике коротко ответьте на два вопроса:

1. С каким IT-продуктом или сервисом вы работали в поддержке и какие технические вопросы решали самостоятельно?

2. Используете ли вы AI/LLM в работе или для собственных задач? Расскажите один конкретный пример, что вы с их помощью автоматизировали или упростили.