О проекте
«Начитай» — сервис создания аудиокниг с помощью искусственного интеллекта.
Ищем разработчика для создания внутренней платформы автоматизации маркетинговых процессов: сбор и обработка данных из внешних источников, мониторинг событий, интеграции с социальными сетями и управление коммуникациями через собственную мини-CRM.
Нужен человек, который сможет самостоятельно спроектировать решение, запустить первую версию и развивать её по результатам использования.
Чем предстоит заниматься
-
Разрабатывать и поддерживать сборщики данных из Telegram, VK, сайтов и других российских и зарубежных платформ.
-
Настраивать регулярный мониторинг источников, фильтрацию событий и обработку данных по заданным правилам.
-
Реализовывать нормализацию, обогащение данных, сопоставление профилей и устранение дублей.
-
Создавать интеграции с внешними API и LLM для анализа информации и подготовки текстов.
-
Разработать мини-CRM: база контактов, карточки профилей, история взаимодействий, статусы, управление сообщениями и рассылками.
-
Обеспечивать стабильную работу системы: фоновые задания, обработку ошибок, логирование и мониторинг.
Что ожидаем: технические требования
-
Python: уверенное владение языком, практический опыт асинхронной разработки с asyncio, HTTP-клиентами httpx/aiohttp или аналогами.
-
Telegram: опыт сбора и обработки публикаций из каналов и чатов через клиентский API/MTProto, например Telethon. Работа с историей сообщений, событиями, сессиями и ограничениями запросов.
-
Социальные сети: практический опыт интеграций с VK API и автоматизации работы с социальными платформами — получение данных, обработка событий, публикации или сообщения в рамках доступных API.
-
Веб-парсинг: Playwright или Selenium, BeautifulSoup/lxml либо аналоги. Понимание HTTP, cookies, авторизации, пагинации и работы динамических сайтов.
-
AI-инструменты разработки / вайбкодинг: практический опыт Cursor, Claude Code, Codex или аналогов. Умение ставить задачи агенту, проверять изменения, отлаживать и тестировать результат.
Что указать в отклике
Приведите один-два примера проектов по парсингу Telegram, автоматизации соцсетей или сбору данных: какие источники использовали, на каком стеке работали и что реализовали лично.
Отдельно расскажите, какой веб-инструмент вы создали с помощью AI и как проверяли качество результата.
