DevOps / LLMOps Engineer (AI-платформа)

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов.

Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы.

Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab.
• Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой.
• Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.
• Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
• Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU.
• Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
• Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.

Для нас важно:

• Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет.

• Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года, включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.

• Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.

• Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.

• Уверенные знания Linux и сетевых технологий.

• Опыт работы с API языковых моделей.

• Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.

➕ Будет плюсом

• Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений.

• Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом.

• Знакомство с Qdrant, PostgreSQL и поисковыми системами.

• Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков.

• Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков.

Что мы предлагаем:

• Работу над AI-платформой с реальными production-задачами и возможностью влиять на технические решения.

• Продуктовую команду, в которой можно участвовать в развитии инфраструктуры с ранних этапов.

• Удалённый формат работы с ориентиром на московское время или работу в офисе.

• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.

• ДМС со стоматологией.

• Дополнительные корпоративные бонусы на выбор: компенсация питания, занятий спортом или изучения иностранных языков.

• Доступ к сервису психологической поддержки и коучинга.

• Необходимую технику для комфортной работы.