QA-инженер (Инженер по обеспечению качества)

• Участвовать в анализе требований, проектировании и оценке рисков, формировать стратегию и план тестирования.
• Разрабатывать тест-кейсы, чек-листы, тестовые данные и поддерживать тестовую документацию в актуальном состоянии.
• Выполнять ручное и автоматизированное тестирование UI, API и интеграций, включая регрессионные и риск-ориентированные проверки.
• Развивать и поддерживать автотесты и тестовые фреймворки, встраивать их в CI/CD и следить за стабильностью прогонов.
• Проводить базовые security-проверки в согласованном scope: запускать сканеры, интерпретировать результаты, оформлять security-дефекты и эскалировать сложные случаи профильным специалистам.
• Использовать AI-инструменты для генерации тест-кейсов, тестовых данных и анализа требований/логов, критически валидируя результаты.
• Анализировать дефекты до первопричины, оформлять баг-репорты с достаточным контекстом, сопровождать исправления и выполнять повторные проверки.
• Участвовать в разборе инцидентов, мониторинге качества в продакшене и подготовке метрик/отчётности по качеству.
• Взаимодействовать с разработкой, продуктом, аналитикой и безопасностью; продвигать практики качества на ранних этапах.
• Давать прозрачный статус качества, озвучивать риски и предлагать улучшения процессов тестирования.

• Понимание SDLC/STLC и роли качества на каждом этапе.
• Риск-ориентированный подход: приоритизация проверок по вероятности, влиянию дефектов и бизнес-ценности.
• Владение техниками тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, негативные сценарии.
• Опыт тестирования API: REST/SOAP, Postman, понимание контрактного тестирования.
• Владение одним языком программирования: Python, JavaScript/TypeScript, Rust или Go.
• Опыт автоматизации: UI — Playwright, Cypress или Selenium; API — автотесты. Понимание паттернов (Page Object, Screenplay) и принципов поддерживаемых фреймворков.
• Инструменты разработки и CI/CD: Git, Jenkins или GitLab CI, Docker; базовый SQL и умение читать логи.
• Понимание архитектуры: клиент-сервер, микросервисы, работа с тестовыми окружениями.
• Практическое использование AI-инструментов: генерация тест-кейсов, данных, анализ требований и логов с помощью LLM; критическая оценка результатов и понимание ограничений моделей.
• Анализ первопричин дефектов: баг-репорты с достаточным контекстом для разработки, а не только фиксация симптома.
• Коммуникация и продуктовое мышление: умение переводить технические риски на язык бизнеса и тестировать с фокусом на ценность продукта.
• Ответственность за качество: готовность отвечать за покрытие и итоговое качество, а не только за выполненные тест-кейсы.

Условия:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• График 5/2, офис м Таганская
• Зарплата 2 раза в месяц, на руки
• Возможности для профессионального роста