О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.
Вам предстоит:
-
Руководить командой ML-инженеров;
-
Участвовать в найме и развитии команды;
-
Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
-
Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
-
Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
-
Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
-
Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
-
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
-
Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.
Вы нам подходите, если:
-
Опыт и бэкграунд:
-
Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
-
Промышленный опыт внедрения моделей в production;
-
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
-
Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
-
Опыт найма сотрудников и построения команды;
-
Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
-
-
ML и DL:
-
Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
-
Опыт построения мониторинга за работой моделей;
-
Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
-
-
Технологии и инструменты:
-
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
-
Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
-
-
Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.