Team lead ML в Финтех

Дата размещения вакансии: 22.10.2026
Работодатель: RWB (Wildberries & Russ)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

О команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.

Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2С.

Вам предстоит:

  • Руководить командой ML-инженеров;

  • Участвовать в найме и развитии команды;

  • Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;

  • Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;

  • Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;

  • Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;

  • Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;

  • Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;

  • Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.

Вы нам подходите, если:

  • Опыт и бэкграунд:

    • Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;

    • Промышленный опыт внедрения моделей в production;

    • Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);

    • Опыт руководства командой или проектами от 1 года;

    • Опыт найма сотрудников и построения команды;

    • Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.

  • ML и DL:

    • Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;

    • Опыт построения мониторинга за работой моделей;

    • Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.

  • Технологии и инструменты:

    • Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;

    • Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).

  • Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.