Data Scientist / ML инженер

Дата размещения вакансии: 23.10.2026
Работодатель: Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Каланчевская улица 16с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.
Мы работаем с большими данными и создаём аналитические и технологические продукты для финансового рынка. Наши модели используются в реальных бизнес-процессах: помогают оценивать кредитные риски, принимать решения и выявлять мошеннические действия.

Сейчас мы расширяем команду DS и ищем специалиста в команду кредитного скоринга, которому интересно работать с большими объёмами табличных данных, строить ML-модели и видеть результат своей работы в production.

Обратите внимание: оба этапа отбора проходят очно в нашем офисе.

Чем предстоит заниматься:

  • анализировать большие массивы данных кредитных историй
  • разрабатывать и улучшать модели оценки кредитного риска
  • работать с задачами скоринга, прогнозирования и сегментации
  • проводить валидацию моделей и аналитическое тестирование
  • мониторить качество и стабильность моделей в production.

Что мы ожидаем:

  • высшее техническое образование;
  • хорошая математическая и статистическая база
  • практический опыт разработки ML/DS-моделей
  • уверенный Python
  • уверенный SQL
  • знание классических алгоритмов машинного обучения:
    линейная и логистическая регрессия, градиентный бустинг
  • опыт работы с numpy, pandas, sklearn, catboost, xgboost
  • аналитический склад ума и умение самостоятельно исследовать данные.

Будет плюсом

  • опыт работы с большими объёмами данных
  • опыт внедрения моделей в production
  • опыт мониторинга качества и стабильности моделей
  • опыт в банковской сфере, финтехе, risk management или скоринге

Мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ, полностью "белая" з/п
  • Гибридный формат работы
  • Оплата питания
  • Ежегодная индексация оклада
  • ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
  • Корпоративные курсы английского языка
  • Оплата обучения до 100 000 р в год
  • Софинансирование фитнеса