AI-аналитик (бизнес / системный)

Вы будете работать в команде крупной финтех-компании на стыке бизнеса, продукта и ИИ. Вы собираете бизнес-требования, превращаете их в структурированные машиночитаемые постановки и подаёте на вход автоматизированному пайплайну, в котором задачи разрабатывают ИИ-агенты. Затем вы проверяете результат, в том числе предложенную архитектуру, и улучшаете постановки и контекст.

Ваша зона ответственности:

• Собирать БТ: проводить интервью со стейкхолдерами, фиксировать цели и критерии приёмки.
• Формализовать БТ: переводить их в системные требования и машиночитаемые постановки для генерации ТЗ, спецификаций API, ER-моделей и диаграмм.
• Декомпозировать требования до задач, по которым пайплайн выдаёт полный и проверяемый результат.
• Оформлять постановки на языке, понятном и команде, и AI: спецификации и acceptance criteria в формате тестов.
• Готовить промпты и контекст для генерации артефактов.
• Валидировать артефакты пайплайна: полноту, непротиворечивость, соответствие бизнес-логике и архитектурным ограничениям.
• Оценивать архитектурные решения, предложенные пайплайном, и возвращать их на доработку с уточнённым контекстом.
• Разбирать ошибки пайплайна: читать логи и трассировки, находить причину в постановке или контексте (галлюцинации, пропущенные edge-cases, логические пробелы) и исправлять её.
• Вести knowledge base: структурированные описания, глоссарии, доменные модели и domain rules как контекст для AI.
• Согласовывать системные и технические требования со смежными командами и вести документацию.

Необходимые навыки:

• Опыт в системном анализе от 5 лет.
• Умение проектировать сложную архитектуру и критически оценивать архитектурные решения, предложенные AI-пайплайном: соответствие нефункциональным требованиям, интеграциям, ограничениям и принципам системы.
• Проектирование, тестирование и использование API (REST, Postman, Swagger), методы аутентификации и авторизации.
• Уверенный SQL.
• Опыт сбора БТ и их перевода в системные требования.
• Опыт декомпозиции требований и согласования их с командами разработки.
• Навык подготовки машиночитаемых спецификаций, глоссариев и domain rules.
• Практический опыт генерации документации, спецификаций и моделей с помощью AI-ассистентов.
• Промпт-инжиниринг в аналитике: структурирование требований, генерация моделей, валидация логики.
• Критическая оценка AI-результатов: умение находить пропуски, противоречия и неоднозначности.
• Понимание ограничений AI: склонность упрощать логику, пропускать edge-cases и генерировать правдоподобные, но неверные контракты.
• Ведение итеративной сессии с сохранением непротиворечивости набора артефактов.
• Формирование acceptance criteria и тестовых сценариев через AI с проверкой их релевантности.
• Умение читать логи и трассировки, чтобы понять, почему агент неверно интерпретировал постановку.

Будет плюсом

• Опыт работы с ИИ-агентами и понимание ACP, MCP, skills, RAG.
• Опыт скилл-инжиниринга и контекст-инжиниринга.
• Опыт использования Cursor IDE, OpenCode, ZCode, Claude Code, Codex, DeepSeek Harness или OpenClaw.