Наша команда занимается развитием платформы данных в блоке «Люди и Культура».
Создаваемые нами Data-продукты являются основой для комплексной HR-аналитики, углубленных исследований по человеческим ресурсам и создания эффективных ML-моделей. Они помогают принимать осознанные решения на основе реальных данных.
Мы ищем сильного Python разработчика для развития BI/ETL инструментов и реализации интерфейсов доступа к данным.
Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Обязанности
- написание бэкенд сервиса по оценке качества агентов и MCP Пульс (FastAPI)
- поддержка текущего функционала, реализация необходимых расширений и интеграций
- участие в разработке архитектуры программного продукта
- участие в настройке CI/CD
- взаимодействие со смежными командами (DE, DevOps, QA, SRE).
Требования
- опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
- глубокое понимание asyncio, multithreading, multiprocessing для создания высокопроизводительных приложений
- продвинутые знания SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов (EXPLAIN), работа с подзапросами
- понимание алгоритмов и структур данных для решения нетривиальных задач
- опыт работы с Git, Docker, Kubernetes, nginx, OAuth/OpenID
- практический опыт работы с Redis (кэширование, брокер) и ClickHouse (или другими колоночными СУБД)
- опыт работы с очередями сообщений: Kafka и/или Celery
- практический опыт с инструментами ML/DS: LangChain/LlamaIndex, LLM, MLflow, pandas.
Будет плюсом:
- опыт с langfuse, phoenix или другими средствами визуализации трассировки агентов
- Опыт создания MCP серверов/MCP клиентов
- Опыт работы с tool calling
- опыт создания дашбордов для мониторинга в Grafana
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
