ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта

Дата размещения вакансии: 11.06.2024
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Казань
улица Островского 98
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров.
Технологии, которыми мы занимаемся:

  • Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой.
  • Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое.
  • Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно.
  • Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами.
  • ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете.
  • Предиктивные технологии. Делаем прогнозы, чтобы помогать клиентам контролировать финансы.

Как мы работаем:

  • Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
  • Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
  • Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
  • Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
  • Фокусируемся на принципе AI-first.
  • Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
  • Не копим легаси.
  • Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности

  • Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды
  • Улучшать качество моделей в различных сценариях
  • Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры
  • Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

  • У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене
  • Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения
  • Знаете Python
  • Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
  • Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных
  • Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного
  • Знаете Linux, Git, Bash и Docker

Мы предлагаем

  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности
  • Платформу обучения и развития «Т-Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
  • Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
  • Частичную компенсацию затрат на спорт
  • Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
  • Три дополнительных дня отпуска в год
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании