ML-инженер

Дата размещения вакансии: 01.11.2024
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Ростов-на-Дону
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка, внедряем машинное обучение в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования. Сейчас мы в поисках ML-инженеров, которые привнесут экспертизу и свой вклад в развитие Центра технологий искусственного интеллекта.

Наши технологии

  • Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой
  • Компьютерное зрение. Делаем безопасную авторизацию по лицу, оживляем фотографии для реалистичной анимации, распознаем документы и многое другое
  • Рекомендательные системы. Учимся предугадывать желания пользователей, чтобы предлагать им именно то, что нужно
  • Речевые технологии. Автоматизируем голосовое общение между бизнесом и клиентами
  • ML-антифрод. С помощью алгоритмов оберегаем пользователей от мошенников, оперативно замечая подозрительные действия в личном кабинете
  • Предиктивные технологии. Прогнозируем будущее клиентов, чтобы помогать им контролировать финансы.

Почему Т-Банк?

  • Делаем жизнь миллионов людей лучше, предоставляя им доступ к качественным продуктам: от финансового ассистента Олега до рекомендательной ленты в приложении «Пульс».
  • Делимся опытом во всех областях ML: CV, NLP, RecSys, Speech и Time Series. Проводим внутренние семинары и обсуждаем последние новости AI.
  • Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
  • Развиваем в МФТИ лабораторию, с которой можно и нужно делать коллаборации.
  • Выстраиваем процессы и используем инфраструктуру Т-Банка, при этом минимизируем бюрократию.
  • Фокусируемся на принципе AI-first.
  • Не копим легаси.
  • Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2—3 раза в год.

Обязанности

  • Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды
  • Улучшение качества моделей в различных сценариях
  • Ускорение работы моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур
  • Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом

Требования

  • Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Tensorflow, Pytorch, Keras, etc) и применения их в продакшене
  • Глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
  • Высокий уровень знания Python
  • Умение декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты
  • Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
  • Умение самостоятельно изучать научные статьи на английском языке и желание ставить эксперименты на их основе
  • Практические знания Linux, Git, Bash, Docker

Мы предлагаем

  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности
  • Платформу обучения и развития "Т-Банк Апгрейд". Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии
  • Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Предложим льготное страхование вашим близким
  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
  • Линейку льготных тарифов на продукты Т-Банка
  • Частичную компенсацию затрат на спорт
  • Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам
  • Три дополнительных дня отпуска в год
  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании