улица Сакко и Ванцетти 50
НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:
-
аккредитованная ИТ-компания;
-
сильная команда, в которой можно расти;
-
режим занятости: полная занятость, работа в офисе во Владимире совместно с разработчиками;
-
график: 5/2, с 9.00 до 18.00;
-
регулярные сложные технологические задачи;
-
трудоустройство по ТК РФ, социальные гарантии;
-
комфортный офис в центре города;
-
корпоративная культура открытости и взаимопомощи;
-
условия оплаты труда обсуждаются индивидуально на собеседовании.
ЧТО ПРЕДСТОИТ ДЕЛАТЬ:
Вызовы, которые Вас ждут:
- обучать многослойные нейронные сети и строить модели машинного обучения;
-
проверять гипотезы, строить систему предсказаний на основе нейронных сетей, выявлять скрытые аномалии в данных с поиском причин, автоматическое переобучение моделей.
Базовые функции:
-
Анализировать поступающие от бизнеса задачи.
-
Прояснить требования к бизнес-задачам, перевести их в математическую плоскость.
- На основе анализа и структурирования огромных массивов данных построить понятную систему инструментов/ модель машинного обучения, которая будет решать задачу.
- Проверить правильность работы модели: внедрить на наборе пользователей или провести A/B-тестирование.
- Находить зоны роста в текущих моделях и предлагать улучшения, в том числе очень смелые, которые предполагают полную переделку системы.
- Реализовывать прототипы и проверять гипотезы.
НАШ КАНДИДАТ:
- имеет высшее профессиональное образование (в сфере IT или техническое предпочтительно);
- занимался аналитикой или Data Science не менее 1 года;
- фанатеет от математики, теории вероятности, статистики, машинного обучения;
- умеет работать с базами данных;
- владеет инструментами обработки больших объемов данных (напр., Apache Spark и Hadoop Mapreduce);
- владеет навыками программирования на Python, имеет базовые знания SQL;
- обладает системным мышлением, внимателен к деталям.
