Привет!
Мы расширяем NLP-команду 2ГИС и ищем несколько дата-сайентистов уровня middle или senior.
Мы являемся сервисной командой и решаем задачи для заказчиков внутри нашей компании:
- Товары/услуги в продукте.
- UGC (user generated content).
- Поиск.
- Автоматическая валидация и сбор данных о фирмах.
В товарах занимаемся майнингом данных, дедупликацией товаров между различными компаниями, нормализацией, извлечением характеристик товаров, классификацией, модерацией, обнаружением аномалий.
В UGC-задачах — извлечение фактов из отзывов компаний (aspect extraction), модерация отзывов, суммаризация (задача multi-document summarization).
В поиске разрабатываем системы исправления опечаток, транслитерации, улучшаем точность и полноту поиска.
В задачах валидации и сборки данных о фирмах используем инструменты собственной разработки для парсинга сотен тысяч страниц с целью поиска и валидации контента на них. В ближайшем будущем предполагается решать задачи автоматической генерации различного контента.
Пишем на pytorch, делаем юнит-тесты, используем CI, Jenkins, Git, мёрж-реквесты и ревью — всё, что нужно для командной работы.
Для работы потребуется
- опыт работы над NLP-задачами от трех лет;
- хорошее знание Python;
- опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow + NumPy, sklearn;
- опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira;
- опыт работы с брокерами сообщений: rabbitmq, kafka;
- знание современных архитектур и моделей — рекуррентные и свёрточные сети, современные языковые модели (BERT, BART, Т5 и т. п.), LLM (+ методов их тюнинга RLHF, Lora);
- знание классических методов —классические языковые модели, tf-idf, Skip-gram, CBoW, CRF, FSTs, HMM;
- опыт использования библиотек — kenlm, transformers, nltk, pyonmttok, vowpalwabbit, gensim и т.п.
Дополнительными плюсами будут
-
опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle/Boosters.pro и т.п.).
Почему у нас хорошо
- мы аккредитованная IT -компания;
- само собой, полностью белая зарплата, размер которой обсуждаем на собеседовании;
- есть ДМС и все классические IT-плюшки;
- еще у нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске;
- для комфортной работы доставим всё, что нужно и организуем встречи с командой онлайн и офлайн.
