Data Scientist / Продуктовый аналитик

Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России.

Небольшой спойлер: мы не выдаем кредиты, мы храним и обрабатываем крупнейший в России массив данных о кредитных историях. Наш уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и мы уделяем большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Мы помогаем нашим частным клиентам контролировать свою кредитную историю и получать лучшие финансовые предложения, а компаниям — принимать взвешенные решения и оценивать риски на основе аналитики данных.

Роль:

• Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов);
• Выстраивание СJM клиента на основе данных;
• Анализ эффективности продуктов кредитного маркетплейса;
• Построение новых аналитических методов для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса.

Твои будущие задачи:

• Разработка методов классификации пользователей по их интересу к определенным продуктам;
• Разработка гипотез, грамотное формирование выборок для проверок этих гипотез, а потом составление итогового решение по данной гипотезе с использованием различных известных статистических тестов;
• Проверка AB тестирования;
• Поиск инсайтов данных;
• Adhog задачи
• Разработка и улучшение текущих рекомендательных систем.

Наши ожидания:

• опыт работы не менее двух лет в области аналитики или моделирования;
• уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных — SQL (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
• уверенный уровень работы с Python для анализа данных и обучения предиктивных моделей;
• опыт разработки и внедрения регрессионных и классификационных алгоритмов обучения, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
• Знание статистики и теории вероятности;
• опыт работы с git.

Преимуществом будет:

• Опыт разработки моделей в финансовом секторе или в рекламном секторе;
• Знание других алгоритмических языков для анализа данных;
• Способность написать свои алгоритмы, а также оценивать их сложность.;
• Уметь писать Python-код, соответствующий PEP8 стандарту;
• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению;
• Профильное технической образование.

Что мы предлагаем:

• Достойную твоего профессионального уровня зарплату и годовой бонус;
• Комфортные условия труда: возможность работать из дома или из офиса в центре Москвы;
• Гибкий график: начало рабочего дня — с 8:00 до 11:00 — выбираете сами;
• Современную технику для комфортной работы;
• Заботу о здоровье: оформим полис ДМС со стоматологией, дадим 3 дополнительных дня к отпуску, компенсируем затраты на абонемент в зал;
• По-настоящему дружескую атмосферу: поддерживаем, когда вы приводите своих друзей, и выплачиваем реферальный бонус.