Ведущий AI/ML инженер

SteadyControl — это инструмент операционного управления нового поколения для предприятий. Основа работы нашего инструмента — данные и статистика.

Мы используем AI/ML решения, чтобы обеспечить качество контроля, физически недоступное человеку.

Мы с 2015 года внедряем наш продукт в федеральных розничных сетях, автодилерских центрах, в общепите и на производствах по всей стране.

Основная цель должности:

Развитие и улучшение автоматизированных решений

Ожидаемые результаты:

Через два месяца:

— понять общеархитектурные принципы работы системы

— изучить существующие автоматизированные решения (с готовностью внести базовые несложные доработки)

Через 6 месяцев:

— добавить как минимум 1 новое решение

Через год:

— получить полномасштабное промышленное внедрение одной из задач

— полная техническая экспертиза в рамках имеющихся задач

— добавление новых решений вместе со своей командой

В перспективе:

Лидерство в рамках ML/AI и автоматизации:

— подбор команды;

— участие в обсуждении решения на уровне клиентов;

— владение ключевой технической экспертизой;

— проработка новых подходов в архитектуре решений.

Качества личные:

Наш кандидат умеет:

• доводить решение до результата: результат в нашем понимании, это не просто работающее решение, а решение, действительно приносящее пользу;

• выделять приоритеты в работе: делать критически важные части решения в первую очередь для получения первых результатов;

• эффективно общаться: в перспективе будет много взаимодействия с другими отделами, клиентами и командой.

Качества профессиональные:

• Опыт разработки (участии в) промышленных IT продуктов и понимание, как создается ПО;

• Опыт в IT:

  • Работа c UNIX системами;

  • Программирование и архитектура: мы предполагаем, что на уровне нашего кандидата уже не принципиально какие языки/фреймворки/ПО использовать (у нас — python/js/bash/lua/paytorg/cuda);

  • Разработка сложных алгоритмов, оптимизация;

  • Понимание, что такое интеграция со сторонними системами;

  • Опыт в разработке промышленных ML/DL решений: создание глубоких сетей сетей / классических алгоритмов или использование/доработка сторонних;

  • Понимание специфики работы с media.

Условия :

— Уровень заработной платы оговаривается индивидуально с успешным кандидатом;

— Удаленная работа;

— Возможность профессионального роста;

— Ставим только реальные задачи от бизнеса, никаких фантазий и заданий «а было бы неплохо нам…». Мы не любим работу в стол;

— Дадим свободу в принятии архитектурных решений;

— Быстрая обратная связь по ML-решению. Наша инфраструктура позволяет максимально быстро проверять решения в бою;

— Комплексные инженерные задачи. Не просто работа с изолированным скоупом, но полное участие в решении проблемы продукта;

— Неограниченные ресурсы в разметке, обучении и аналитике данных;

— Большой объём разнообразных долгосрочных задач.