Разработчик Data Science NLP (Middle)

«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

В сотрудничестве с компанией Синтелли приглашаем в команду высоко мотивированного и опытного разработчика NLP.

Работать предстоит непосредственно в Синтелли над ключевым продуктом компании — платформой искусственного интеллекта для органической и медицинской химии.

Чем предстоит заниматься:

• Работать с задачами извлечения кастомных именованных сущностей и различными классификациями текстов;
• Обеспечением корректной работы всех функций платформы и ее вычислительной логики;
• Разработкой базовой логики и алгоритмов работы приложения;
• Необходимые интеграции с внешними сервисами;
• Тестированием и отладкой приложения и отдельных компонентов;
• Решением задач для органической и медицинской химии с помощью подходов ИИ;
• Изучением статей и реализацией архитектур моделей, функций потерь, оптимизаторов по статьям;
• Построением и отладкой пайплайнов предобработки данных, обучением и инференса моделей;
• Обучением и скоринг моделей;
• Сборкой сервисов, использующих моделей.

Мы ожидаем:

• Опыт работы: 2−3 года;
• Уверенное владение Python 3;
• Продвинутый пользователь Linux;
• Опыт работы с Git;
• Опыт с Docker и FastAPI;
• Опыт работы по крайней мере с одной из нейросетевых библиотек глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow/Keras;
• Опыт квантизации моделей;
• Хорошее представление о задачах NLP, в частности, классификации интентов и извлечения именованных сущностей;
• Понимание работы механизма внимания, энкодеров/декодеров, sequence2sequence моделей, концепции MLM обучения;
• Хорошее представление о современных нейросетевых архитектурах (BERT, GPT-3, T5);
• Опыт обучения кастомных токенайзеров, эмбеддеров, моделей для извлечения сущностей;
• Базовые навыки работы с библиотеками для обработки текстов (например, nltk, pymystem, pymorphy, spacy, natasha).

Будет плюсом:

• Высшее образование в области естественных наук (химия, биология, физика);
• Опыт работы с линейным представлением химических структур SMILES и хемоинформатическими фреймворками (RDKit);
• Опыт работы в других областях глубокого обучения (CV, графовые нейронные сети).

Мы предлагаем:

Гибридный или полностью удаленный график работы;

• Приветствуется возможность работы на собственной технике;

• Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
• Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования;
• ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
• Испытательный срок — 3 месяца;
• Соблюдение норм ТК РФ.

Что ждёт интересного:

• Молодой коллектив, интересная и динамичная работа;
• Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию);
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Возможность посещения профильных мероприятий — конференции и прохождение курсов, необходимые сотруднику для развития.