Команда AI VK развивает технологии искусственного интеллекта для ключевых продуктов компании, разрабатывает систему рекомендаций и поиска контента на наших платформах, чтобы 95% пользователей Рунета быстро и эффективно решали свои задачи с помощью сервисов VK.
Наша команда разрабатывает бэкенд рекомендательной системы для ключевых сервисов VK. Мы работаем с десятками миллионов пользователей, сотнями тысяч запросов в секунду и формируем персональные ленты в реальном времени с использованием сотен ML-моделей.
Мы успешно построили и поддерживаем бекенд рекомендательной системы Дзена, а сейчас масштабируем наши решения на другие сервисы компании: оптимизируем существующие модели и создаём новые, чтобы адаптировать сервисы к возросшей нагрузке и новым форматам контента, а также повысить качество выдачи.
У нас вы сможете:
- научиться делать отказоустойчивые высоконагруженные сервисы;
- разобраться в построении больших публичных сервисов
- и узнать всё о масштабируемых системах.
Вы будете:
- писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы;
-
совместно с ML-инженерами проектировать и внедрять сервисы для моделей ранжирования;
-
развивать архитектуру под новые продукты;
-
оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей.
Технологии и решения, которые мы используем: Cassandra, Kafka, Java 21, Gradle 8, Gitlab & TeamCity, CatBoost, Off-Heap Memory, SprintBoot, TestContainers.
У нас всё сложится, если вы:
- имеете опыт коммерческой разработки на Java от трёх лет (или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java);
-
знаете алгоритмы и основные структуры данных;
-
хотите научиться или умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами;
-
любите технически сложные задачи и оптимизировать код.
Будет плюсом:
- понимание ML;
- опыт работы с высоконагруженными системами и MapReduce.
Работа в VK — это:
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.
