Ведущий разработчик ETL (Greenplum)

Дата размещения вакансии: 05.11.2024
Работодатель: Т1
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем разработчика ETL (Greenplum) в ключевой проект миграции BI-системы. Своими руками мы создаем полностью аналитическую импортозамещенную платформу для одного из крупнейших Банков РФ. У нас сложные и интересные задачи, позволяющие развиваться.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и оптимизация витрин данных для анализа бизнес-показателей.
  • Рефакторинг и оптимизация SQL-запросов для повышения производительности и эффективности запросов.
  • Настройка и оптимизация Arenadata DB/Greenplum для обеспечения стабильной и эффективной работы хранилища данных.
  • Загрузка данных из различных источников в хранилище Arenadata DB/Greenplum с использованием ETL/ELT процессов и инструментов, таких как PXF или gpfdist.
  • Разработка и оптимизация хранимых процедур, функций и триггеров для обработки данных и реализации бизнес-логики в хранилище данных Arenadata DB/Greenplum
  • Участие в обеспечении целостности и актуальности данных в хранилище Arenadata DB/Greenplum.

Какие знания и навыки для нас важны:

  • Опыт работы с Greenplum или другими распределенными хранилищами данных не менее 3 лет.
  • Глубокое понимание SQL и опыт работы с оптимизацией запросов.
  • Знание принципов работы и настройки Arenadata DB/Greenplum, включая использование PXF или gpfdist для загрузки данных.
  • Навыки разработки хранимых процедур, функций и триггеров на SQL для обработки данных и реализации бизнес-логики, навыки работы с ETL/ELT процессами для загрузки данных.
  • Аналитические способности и умение решать проблемы.
  • Умение быстро разбираться в чужом коде, определять источник возникновения ошибки
  • Владение методологиями SDLC — модели процесса разработки решений Agile (Waterfall желательно)
  • Работа в проектах по автоматизации банковской деятельности на уровне разработчика/ведущего разработчика не менее 1 года.
  • Оконченное высшее или среднее-специальное образование.

Будет плюсом:

  • Опыт участия в проектах по импортозамещению ХД и BI-систем
  • Знание Python и прикладных библиотек на уровне анализа данных