Senior C++ Developer

Дата размещения вакансии: 02.05.2024
Работодатель: Гарда Технологии
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Уральская улица 4
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Немного о проекте:
Гарда PCEF — это система, предназначенная для управления и тарификации абонентского трафика в сетях операторов мобильной связи. Разработка полностью отечественная. Ключевые свойства системы: отказоустойчивость и производительность.

Основные функции системы: управление абонентским трафиком (например, в виде ограничения скорости), классификация и подсчет по категориям потребленного трафика, блокировка в случае обращения к запрещенным ресурсам, и многое другое.

Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать новый функционал, принимать и отстаивать свои решения в плане реализации;
• предлагать и воплощать в жизнь новые подходы в проектировании программного модуля;
• проводить рефакторинг уже имеющихся подсистем (надежность, производительность, удобство сопровождения) с учетом постоянного добавления новых бизнес-задач;
• принимать активное участие в code review коллег;
• анализировать и исправлять ошибки (bug);
• участвовать в составлении и улучшении документации.

Наши ожидания от кандидата:
• отличное знание языка C++ 11 и новее. Мы работаем с С++ 20;
• опыт коммерческой разработки многопоточных приложений;
• опыт проектирования и/или разработки систем требовательных к производительности;
• способность и желание погружаться в сложные проблемы с поиском информации и решений в сети, спецификациях, общении с коллегами;
• опыт сетевого программирования, знание основных сетевых протоколов;
• знание основных структур данных, алгоритмов, паттернов проектирования;
• коммерческий опыт разработки под Linux User Space, а еще лучше ядро;
• знание modern CMake;
• английский на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:
• умение работать с Wireshark (tcpdump);
• опыт работы с контейнерами, системами оркестрации, системами разворачивания;
• понимание внутренних механизмов работы х86 архитектуры;
• опыт профилирования кода;
• знание языка Python (для вспомогательных задач);
• знание библиотек DPDK, GTest/GMock/GBenchmark.