Москва
Команда «Решения для моделирования» занимается разработкой контейнеризированной платформы для оперативного решения масштабируемых задач продвинутой аналитики и моделирования, а также созданием среды Model as a Service на стеке технологий Big Data.
Вместе с нами тебе предстоит
- Анализировать текущую архитектуру и участвовать в формировании стратегии продуктов платформы ML;
- Проектировать, описывать и защищать архитектурные решения;
- Заниматься поиском, пилотированием и выбором новых технологий для существующих и проектируемых решений;
- Анализировать потребности, заниматься управлением процессов сбора требований, презентациями и защитой решений перед бизнес-заказчиком;
- Ставить задачи на доработку внутренней команде разработки;
- Осуществлять архитектурный надзор, контроль отклонений от целевой архитектуры при разработке решений.
Для нас важно:
- Опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании от 3 лет;
- Понимание принципов обеспечения информационной безопасности;
- Опыт построения систем, работающих с большими объемами данных;
- Опыт построения интеграций между системами с использованием различных паттернов (REST API, ETL, Kafka);
- Опыт проектирования микросервисных решений;
- Опыт работы с платформами контейнеризации: Openshift, Kubernetes;
- Знание инструментов стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), желательно MLOps;
- Знание принципов Machine Learning, знакомство с инструментами и технологиями машинного обучения;
- Наличие опыта создания сложных инфраструктурных решений;
- Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем HA (High Availability) и DR (Disaster Recovery)
Будет отлично, если у тебя есть:
- Опыт работы с моделями — обучение, инференес;
- Развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
- Опыт работы c Agile-практиками или в Agile-командах;
- Опыт работы с неструктурированными данными (Гео, Графы);
- Опыт разработки ПО или хранилищ данных.