Ведущий аналитик DWH

• Участие в проектах и pre-sale компании;
• Проектирование и анализ архитектуры технического решений, взаимодействие с архитекторами и разработчиками;
• Сбор и формализация требований заказчика, анализ источников данных, участие в формировании и описании моделей данных, логики алгоритмов и интеграций;
• Разработка и согласование концепций, проектной документации, s2t маппинг, ведение WIKI;
• Участие в полном цикле разработки и внедрения DWH и BI;
• Исследование данных в системах источниках и на платформах данных (SQL, Python) и постановка задач разработчикам;
• Разработка ПМИ и участие в тестировании функционала;
• Менторинг младших специалистов.

• Опыт работы на позиции Аналитик данных (системный аналитик) — от 3-х лет на проектах DWH и BI;
• Опыт работы с SQL на экспертном уровне — аналитические функции, оконные функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов;
• Понимание работы различных СУБД (SQL/NoSQL, OLTP/OLAP, MPP) и современной IT-инфраструктуры (контейнеризация, Infrastructure as code, облачные технологии);
• Опыт работы с Big Data стеком (Hadoop, Hive, Impala, Spark, NiFi, Sqoop, Hue и пр.);
• Умение работать в распределенных командах по методологии Agile/Scrum/Kanban;
• Английский, достаточный для ведения деловой переписки и чтения документации;
• Умение работать со средствами коллективной работы Svn, Git, Jira, Wiki.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ClickHouse, GreenPlum;
• Владение Scala, Java, Python;
• Опыт работы с Kafka и построение потоковых пайплайнов;
• Опыт работы с распространенными инструментами BI: Qlik / Power BI / Tableau / Superset и др.;
• Знание Linux/Unix, опыт работы со скриптами shell;
• Опыт работы со стеком ArenaData.

• Оформление в штат (Full Time), ДМС, соц. пакет;

• Аккредитованная IT-компания;

• Работа над масштабными проектами, преобразующими отрасли российской экономики в уютной IT-компании;

• Возможность работать удаленно с готовностью работать по Московскому времени.