Fair Pricing (FP) — автоматизированная программа индивидуального ценообразования по продуктам Сбербанка на основе ML и AI. Программа разработана в 2018 году в Казначействе и применяется всеми бизнес-блоками для определения цены на банковские продукты.
Fair Pricing рассчитывает индивидуальную цену по продуктам для клиента с учетом многофакторного анализа его поведения. В основе Fair Pricing — ИТ система АС Deep Calculation (AC DC), которая учитывает комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производит многоуровневые вычисления. АС DC интегрирована с фронтовыми системами Бизнеса (ЕФС, СББОЛ, СБОФ, Sberbank Markеts) и является ключевым компонентом в ключевых процессах ценообразования Банка, встраиваемая в единый ландшафт Сбербанка.
Обязанности
· сбор, анализ требований к системе
· формализация и согласование требований
· передача требований в разработку
· консультации членов команды
· согласование тестовых сценариев
· участие в тестировании разработанных компонентов, при необходимости
· участие в подготовке документации.
Требования
· высшее образование по профилю (математическое, экономическое, техническое)
· опыт составления/описания алгоритмов
· понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
· опыт описания API контрактов
· знание OpenApi Specification
· знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc)
· минимум 2,5-летний опыт работы в проектах автоматизации бизнес-процессов, опыт работы системным аналитиком
· знание Excel и SQL: DML операторы
· умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности
· знание UML (sequence обязательный), BPMN (иметь представление и читать)
· активная позиция, адаптация без артефактов.
Было бы дополнительным плюсом:
· опыт работы с системой описания бизнес-процессов (ARIS)
· опыт работы в Agile-команде
· опыт работы с Git
· понимание основных фреймворков scrum и/или «опыт работы по методологии scrum»
· опыт работы с нереляционными БД
· опыт проработки архитектурного решения
· опыт работы со статистическими/эконометрическими моделями, знание основных алгоритмов машинного обучения
· знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Web-Services, Apache Kafka, XML, JSON)
· опыт работы с Confluence
· знание и понимание основных процессов в банковской сфере
· опыт составления логической модели данных для реляционных СУБД
· знание основ ООП.
Условия
- стабильный оклад+ годовое премирование и социальная поддержка сотрудников
- официальное оформление с первого дня
- профессиональный и дружный коллектив, готовый принимать и считаться с любой точкой зрения
- расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- корпоративная пенсионная программа
- корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ
- реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы·
- работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения
- льготные условия кредитования, в тч по ИПОТЕКЕ
- яркая и насыщенная корпоративная жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.
- свободный dress code
- возможность самостоятельного выбора необходимых технологий, а так же возможность привнести своё видение в проект
- офис с комнатой отдыха, есть кухня с холодильником и кофемашинами. Офис находится в СПб метро «Нарвская», 7 мин пешком, летом переезд в современный новый ИТ ХАБ метро «Василеостровская/ Приморская»
