Инженер MLOps

Команда лаборатории искусственного интеллекта разрабатывает решения по распознаванию речи и аудио, которые интегрируются в продукты организаций-партнеров. В процессе интеграции мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.

Задачи:

• Встраивание ML-моделей в продукт, участие в запуске продуктов в эксплуатацию, обработка и анализ инцидентов, валидация моделей
• Взаимодействие c командами инфраструктуры, внедрения и разработки
• Участие в проектировании и разработке архитектуры продуктов
• Формирование предложений по повышению надёжности и производительности продуктов и внутренних инструментов

Наши ожидания:

• Опыт работы в области MLOps от 1 года
• Владение серверными решениями для инференса моделей
• Опыт работы с GPU, знание особенностей работы моделей на GPU
• Знание основных принципов работы ML-моделей и способах их внедрения
• Знание основных принципов построения архитектуры распределенных систем
• Понимание процессов управления данными

Технологический стек:

• Внедрение и отладка ML-моделей: Onnx, Pytorch, Tensorrt, Torch Profiler
• Работы с серверами для инференса: Triton Inference Server, MLServer
• Другие технологии: Docker, Prometheus, Grafana

Что мы предлагаем:

Здоровье и спорт:

• ДМС + стоматология
• Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class
• Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
• Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги)

Обучение и развитие:

• Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
• Внешние курсы, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами
• Возможность участия в конференциях в России и за рубежом
• Экскурсии в Музей криптографии для сотрудников и их семей

Работа в удобном формате:

• Индивидуальный график для совмещения с научной и преподавательской деятельностью
• Работа в офисе или комбинированный формат

Программа релокации:

• Оплата переезда в Москву для будущих сотрудников и их семей
• Релокационный бонус для аренды жилья