Чем предстоит заниматься:
— Построение и обучение моделей машинного обучения
— Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
— Разработка моделей анализа информации
— Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
— Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
— Аналитика качества моделей
Требования:
— Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или
смежные области)
— Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
— Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
— Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
— Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
— Опыт в сфере NLP
— Опыт работы с популярными LLM: Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
— Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
— Понимание архитектуры современных языковых моделей
— Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
— Разработка векторизованных баз знаний
— Умение работать с Git
— Успешный опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
— Знание английского языка, достаточного для чтения документации
Приветствуется:
— Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
— Практические знания в областях хранения данных, моделирования, управления и
визуализации данных
— Разработка проектов LLM (ассистенты, чат-боты)
Условия:
-График работы 5/2 с 10−00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
— Карьерный рост до тимлида команды.
