ML-engineer (NLP)

Дата размещения вакансии: 26.04.2024
Работодатель: ФГАНУ НИИ Спецвузавтоматика
Уровень зарплаты:
от 100000 до 180000 RUR
Город:
Ростов-на-Дону
Петровская улица 90-92
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Вакансия без возможности удаленной работы, офис Ростов-на-Дону.

Чем предстоит заниматься: Обучение базовых моделей машинного обучения (текст/аудио/видео/картинки) с обязательным оформлением пайплайнов обучения, проектирование архитектуры, сбор датасетов. Разработка готовых сервисов на основе моделей.
Команда: 3 человека.

Что для этого нужно:

  • Опыт работы с инференсом трансформеров на отдельных задачах (BERT, GPT, T5, etc.)
  • Опыт в fine-tuning'е трансформеров под конкретные задачи
  • Знание классических NLP подходов (TF-IDF, Word2Vec, etc.) ⁃ Опыт работы с LangСhain и/или работой с LLM без чейнинга для решения автоматизированных задач
  • Хорошая математическая база, знание статистики
  • Уверенное владение PyTorch/Tensorflow/JAX, NumPy+Pandas и весь набор инструментов от HuggingFace (datasets, evaluate, etc.)
  • Уверенное владение Python в целом, умение обернуть модель в сервис и без MLFlow
  • Умение работать в команде, обучаться, разбираться с новыми технологиями
  • Английский на уровне чтения технической литературы

Что мы предлагаем:

  • непрерывное развитие и изучение новых технологий в процессе работы,;
  • прозрачные перспективы роста (рост по установленной карте карьеры, пересмотр зарплаты по мере роста);
  • обучение, курсы, конференции и т.п. за счет организации;
  • расположение офиса в центре города;
  • трудоустройство по ТК РФ;
  • официальная заработная плата складывается из фиксированного оклада, ежемесячной надбавки за эффективность, сезонных премии выплачиваемых на протяжении всего сезона.
  • 8-часовой рабочий день, 5/2, график работы с 10 до 19.
  • насыщенная корпоративная жизнь (корпоративы, внутренние мероприятия, праздники для сотрудников, внутренние турниры и конкурсы);
  • совместные походы (квесты, лазертаг, кино и т.д.);
  • психологическая и юридическая поддержка (штатный юрист и психолог);
  • политика «открытых дверей» руководства;
  • гильдии по интересам (IT-шные, и не только);
  • комфортная рабочая обстановка (спортивные зоны, летняя площадка на крыше с интересными мероприятиями у партнеров, круглосуточный доступ к рабочему месту);
  • подарки на день рождения и другие праздники от Института;
  • сплоченный коллектив, команда единомышленников.