проспект Андропова 18к9
Big Data МТС — место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга «Кто звонит?» или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Аналитика Данных в RecSys Platform.
Мы ищем Дата аналитика с которым мы будем вместе развивать платформу рекомендаций в МТС. Мы уже поставляем рекомендаций в онлайн-кинотеатр КИОН, в читалку «Строки», в МТС Банк и сервисы по продаже билетов. Сейчас решаем задачи объединения рекомендательных движков в единую платформу и масштабирования на все сервисы компании, в том числе на приложение Мой МТС. Это самое крупное приложение экосистемы с несколькими десятками млн. пользователей, являющееся основным рычагом для развития экосистемы. Команде рекомендаций предстоит решить задачу персонализации наполнения главной страницы.
Обязательно:
- уверенное владение SQL
- опыт интеграции с разными источниками и умение проводить контроль качества данных
- базовые знания математической статистики
- умение систематизировать и визуализировать результаты работы
Будет плюсом:
- опыт работы с несколькими СУБД
- владение Pyspark
- желание развиваться в направлении А/Б тестирования
- желание развиваться в Python
Что предстоит делать?
- осуществлять поиск, систематизацию, извлечение и объединение данных из разных источников
- обеспечивать наполнения продуктового контура актуальными витринами данных
- формулировать и проверять продуктовые гипотезы
- создавать иерархию продуктовых метрик
- находить закономерности и инсайты в данных
- настраивать А/Б тесты
Условия: каждый месяц — аванс и зарплата, дважды в год — премия. ДМС + стоматология с первого месяца работы, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем оборудование.
Есть ли обучение?
- Локальные конференции, митапы
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график?
Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе?
Не более трех:
- HR созвон
- Техническое интервью с руководителем
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
