Аналитик данных/ Data Analyst

Интерлизинг – федеральная лизинговая компания с 24-летней историей.

Сегодня у нас 60 офисов по стране и более 700 сотрудников. Мы финансируем легковой транспорт, грузовую и специальную технику, оборудование и б/у технику.

Вакансия - Аналитик данных группы аналитики и контроля рисков.

Мы предлагаем:

• Комбинированный режим работы (офис и дом)
• Оформление по ТК РФ с первого дня
• Оплачиваемые отпуска, больничные
• Оклад и ежемесячная премия (итоговый уровень готовы обсуждать)
• Спец программа «Авто для сотрудников»
• Выплата бонуса за привлечение кандидатов на вакансии компании от 20 000 до 40 000 руб. до уплаты налогов
• Сервис корпоративной лояльности BestBenefits
• Новогодние подарки для детей; оплачиваемый выходной день для родителей первоклассников
• Материальная поддержка сотрудников в различных семейных обстоятельствах
• Корпоративный мерч
• Скидки и спец. условия от партнеров компании
• Обучение продукту, бизнес-процессу и soft-skills
• Коллектив с нормальными Человеческими отношениями
• Молодой и прогрессивный менеджмент
• Футбол, Гонка героев, флешмобы для сотрудников – наша тема

Задачи:

• Работа с данными: выгрузка из баз данных, их обработка;
• Подготовка управленческой и аналитической отчетности на основе полученных данных, контроль показателей лизингового портфеля, формулировка выводов;
• Работа с компонентами кредитного риска: PD, LGD, EAD;
• Взаимодействие с командами Data Science/ИТ при проработке и реализации решений;
• Оптимизация и автоматизация бизнес-процессов подразделения, написание технических заданий.

Для успешной работы потребуется:

• Опыт работы аналитиком данных от года;
• Владение Excel на высоком уровне: написание сложных формул, работа со сводными таблицами, Power Pivot, Power Query;
• Знание SQL: написание сложных запросов, агрегация, подзапросы, CTE, оконные функции;
• Знание основ математического / статистического анализа;
• Владение базовыми знаниями финансового анализа;
• Аналитическое мышление, развитые коммуникативные и презентационные навыки.

Вашим преимуществом будет:

• Опыт работы с BI-системами (Qlik Sense, Superset);
• Владение Python для анализа и обработки данных: рandas, numpy, библиотеки для визуализации (matplotlib, plotly).

Стало интересно?

Откликайся!