У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными.
Дата домен состоит из трех команд:
— Data Platform — развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.
— Data Management — интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.
— Data Accelerator — разработка дата продуктов — моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании.
Кроме Data Domain в Леруа Мерлен есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps.
ОБЯЗАННОСТИ:
-
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо)
-
Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов
-
Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов
-
Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды — PO, DS, DE
-
Документирование своей работы в GitHub и Confluence
ТРЕБОВАНИЯ:
-
Высшее техническое образование
-
Общее представление о мат статистике и теории вероятности
-
Опыт работы аналитиком данных от 2х лет
-
Опыт анализа бизнес-процессов
-
Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований
-
Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных
-
Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux
-
Опыт работы с BI-инструментами
-
Опыт внедрения изменение/продуктов
-
Знакомство с основами машинного обучения
Инструменты:
- Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.)
- Уверенное знание SQL
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.)
Мы предлагаем:
-
Гибкую систему премирования;
-
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи;
-
работу в компании с развитой инженерной культурой;
-
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
-
возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников;
-
корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
-
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
-
гибридный формат работы;
-
современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.
-
С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.
