Разработчик дашбордов

Дата размещения вакансии: 25.04.2024
Работодатель: Diasoft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В нашей компании создан интересный, модный, красивый, функциональный продукт: платформа визуальной BI-аналитики Q.SENSOR. На этом продукте создаются дашборды для решения задач визуальной аналитики. Продукт создан на микросервисной архитектуре. Мы приглашаем разработчика для участия в команде, которая создает прикладные PBC на основе Q.SENSOR!

У нас вы будете взаимодействовать с внутренними и внешними заказчиками для построения чартов, дашбордов в части финансов, продаж, текучести кадров, ЭДО и иных направлений. Проекты подразумевают изучение источников данных, разработку интерактивных визуализаций, настройку чартов, влияние на развитие возможностей платформы Q. Sensor и многое другое.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Участием в мозговых штурмах для создания передовых интерактивных чартов, ярких и наглядны визуализаций с двумерной и трехмерной графикой, геовизуализацией;
  • Формированием пути данных от системы-источника до визуализации, через изучение систем, таблиц, API, допустимых интеграционных/ETL решений с использованием Kafka, Q. DataFlows и других систем;
  • Разработкой интерактивных чартов в соответствии с требованиями заказчиков, ТЗ и другой проектной документацией;
  • Поддержанием в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, в том числе основной управленческой отчетности;
  • Демонстрацией функционала продукта заказчикам;
  • Оказанием консультаций по работе продукта сотрудникам команды, а также специалистам смежных подразделений;
  • Участием в развитии платформы Q.Sensor.

НЕОБХОДИМЫЕ НАВЫКИ КАНДИДАТА:

  • Высшее техническое образование, физико-математическое, инженерное, компьютерное;
  • Более полугода опыт работы во frontend-разработке (используем: Native JS, Angular);
  • Имеет опыт работы с хранилищами данных (PostgreSQL);
  • Умеет писать сложные SQL запросы;
  • Умеет обрабатывать большие объемы данных;
  • Базовый уровень мат. статистики.