ML инженер (middle+)

Чем нужно будет заниматься:

• Взаимодействовать с заказчиком и межфункциональными командами, для выявления их потребностей, целей, задач и разработки новых решений;
• Проектировать, создавать и развертывать модели машинного обучения для решения реальных задач и достижения наилучших результатов;
• Разрабатывать эффективные конвейеры данных и программные системы для внедрения моделей машинного обучения в производство;
• Проводить пилотные проекты в области машинного обучения, искусственного интеллекта и стратегий моделирования и быть в курсе последних разработок в этих областях;
• Использовать алгоритмы компьютерного зрения для анализа изображений или видеоданных;
• Оценивать и интерпретировать результаты моделей, включая визуализацию и коммуникацию с командой и заинтересованными сторонами;
• Внедрять и масштабировать модели, включая интеграцию в существующие системы и оптимизировать производительность;
• Работать с CUDA ядрами и вычислениями на GPU для ускорения обучения и инференса моделей машинного обучения.

Требования:

• Образование: Высшее. (предпочтительное: «Информатика и вычислительная техника», специализация «Инженерия искусственного интеллекта»);
• Опыт выполнения прикладных проектов в области работы с алгоритмами машинного обучения (наличие проектов, выполненных самостоятельно или в небольшой команде);
• Знание и понимание аппаратных особенностей GPU и Tensor ядер, таких как архитектура, память, оптимизация и т.д.;
• Знание и опыт работы с профессиональными видеокартами, такими как NVIDIA Pascal, NVIDIA Volta, NVIDIA Ampere;
• Знание Python (numpy, pandas, tensorflow, pytorch, opencv), навыки написания блоков для нейронных сетей в Pytorch/Tensorflow;
• Умение быстро разбираться в новой информации;
• Хорошее понимание классических алгоритмов машинного обучения и архитектур глубокого обучения;
• Знание разделов линейной алгебры, вычислительной математики и матстатистики, необходимых для модификации существующих алгоритмов машинного обучения;
• Практические знания Linux, Git, Bash, Docker;
• Коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим заинтересованным сторонам.

Условия:

• Работа в стабильной надежной компании;
• Пятидневная рабочая неделя с 08−30 до 17−30, в пятницу до 16−30;
• Возможны командировки;
• Официальное оформление (белая заработная плата, оплата отпусков, больничных);
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Обучение и поддержка на всех этапах;
• Корпоративные мероприятия для сотрудников и членов семьи;
• Заработная плата в зависимости от вашей квалификации;
• Рассмотрим кандидатуры с разным опытом работы.