Кто мы:
Команда данных по инвестиционным продуктам. Мы развиваем DWH по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн, секции: Всего средств и участвуем в развитии единого DWH банка. Моделируем и развиваем базовые витрины по инвесnиционным продуктам и спецвитрины расчета доходности портфеля клиента.
Кто нам нужен:
Мы ищем разработчика хранилищ данных/ETL инженера, способного принять активное участие в развитии базового аналитического слоя хранилища данных, а также в построении витрин и контролей качества данных по портфелю клиента в инвестиционных продуктах (Доверительное управление, Брокеридж, ПИФ, ивест. Страхование). Данная роль предусматривает: создание витрин и вывод их в пром в соответствии с банковским релизным процессом, развитие модели хранения данных, реализация реконсиляции с эталонными данными, работу с качеством данных — как методология (что такое «качество»), так и техническая реализация процессов проверки качества данных.
Тебе предстоит:
- участие в разработке витрин данных с использованием инструментов Hadoop;
- разработка интеграционных решений между хранилищем данных и мобильными сервисами;
- разработка решений потоковой обработки данных в режиме near real time;
- оптимизация существующих разработок;
- подготовка и сборка дистрибутивов, сопровождение по стендам разработки и тестирования;
- quality Assurance решений промышленного контура: разрабатываемых и уже внедренных
Мы ждем от тебя:
- опыт работы с инструментами Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры
- опыт работы с ведущими СУБД (Teradata, Oracle, MS SQL)
- знание SQL на уровне оптимизации сложных запросов
- опыт разработки и оптимизации расчетов на больших объемах данных в Hadoop, знание Scala
- знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
- знание классических алгоритмов и структур данных
- понимание архитектуры хранилищ данных
- уверенная работа с git, bitbucket, jenkins
- умение тестировать и документировать собственный код, а также работать с существующим кодом.
Будет плюсом, если ты имеешь:
- уверенное знание и опыт программирования на Scala/Java;
- опыт работы с NoSQL базами данных (HBase, Cassandra);
- опыт работы с Kafka и разработки NRT решений;
- опыт работы со Spark Streaming, Kafka, будет плюсом Flink;
- опыт создания высоконагруженных распределенных систем, знакомство с существующими практиками в области;
- участие в проектах с открытым исходным кодом.
Мы предлагаем:
- работу в современном технохабе Казани на Спартаковской 2 (IT-парк им. Б. Рамеева);
- формат работы обсуждается на собеседовании (офис в Казани или гибрид, мы работаем из региона присутствия);
- возможности в самореализации, помощь в построении карьерного трека и менторинг;
- корпоративное обучение, развитые проф. сообщества;
- ежегодно индексируемая, стабильная заработная плата, годовой бонус;
- ДМС с первого рабочего дня;
- материальная помощь и социальная поддержка в сложных жизненных ситуациях;
- корпоративные мероприятия и активности;
- льготные условия кредитования и ипотеки, скидки по программе СберПрайм+
