Аналитик данных

С 1997 года команда «Ренессанс страхование» помогает нашим клиентам — таким же людям, как и мы сами — в сложных ситуациях. Мы прошли путь от классической страховой компании до компании InsurTech, которая цифровизирует процессы на всем пути клиента и создает новые онлайн-сервисы и digital-продукты. Мы первыми на рынке страхования прошли полноценное IPO в октябре 2021 года! И впереди у нас большие планы, которые мы реализуем вместе с тобой.

Наша команда занимается развитием системы управления рисками и достаточностью капитала в Ренессанс страховании. Сейчас мы в поиске нового сотрудника на проект оптимизации процессов урегулирования убытков, владеющего навыками продвинутого анализа операционных и финансовых данных для поиска возможностей по повышению эффективности процесса урегулирования и внедрения улучшений.

Что нужно будет делать:

• Применять методы Data Mining для сбора и анализа данных о скорости и расходах на всех этапах процесса урегулирования убытков в рамках проекта по оптимизации;
• Осуществлять сбор и подготовку массивов данных по ad-hoc запросам;
• Проектировать и разрабатывать витрины данных (SQL) и дашборды в DataLens для целей выявления страхового мошенничества;
• Предлагать идеи по автоматизации и улучшению процессов;
• Взаимодействовать с командами DWH, Data science, внутреннего аудита, противодействия мошенничеству.

Наш идеальный кандидат:

• Владеет статистическими методами анализа данных, навыками формирования и проверки гипотез на основе данных, визуализации данных;
• Владеет одним из диалектов SQL (T-SQL, PL/SQL), умеет писать сложные запросы;
• Знает Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn/plotly и др);
• Понимает принципы функционирования хранилищ данных / систем аналитической отчетности;
• Владеет навыками декомпозиции и оценки поставленных задач. Умеет самостоятельно формулировать и ставить задачи для достижения целей команды;
• Ранее работал в команде и умеет налаживать взаимодействия с заказчиками.

Почему у нас классно работать:

• Сильная команда, можно делиться знаниями и получать новые;

• Поддержка инициативы без бюрократии;

• Любой сотрудник может найти неэффективный процесс и залидировать его изменение;

• Компания трансформируется, есть возможность прокачать себя в кросс-функциональных проектах;

• Гибридный формат работы, в офис можно приезжать при необходимости;

• Ежемесячно проводим около 25 различных развивающих тренингов;

• Корпоративная электронная библиотека - более 2000 книг для профессионального развития.